Zenith_Habitant的博客

题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2657解题思路：数位DP模板题，按位进行记忆优化搜索，详情见代码const int N = 15;int len;string L , R, v;ll dp[N][N][2][2];//cur表示当前位，x代表上一位填的什么//f表示从[0,cur-1]前缀是否和给定上界相同//g表示是否还在填充前导0ll dfs (int cur ,int x, bool f, bool g){ if (cu.

整体二分一般适用与可离线询问的问题，属于离线算法可以使用整体二分解决的题目需要满足以下性质：询问的答案具有可二分性修改对判定答案的贡献互相独立 ，修改之间互不影响效果修改如果对判定答案有贡献，则贡献为一确定的与判定标准无关的值贡献满足交换律，结合律，具有可加性题目允许使用离线算法经典问题：P3834，区间第k大//#define LOCAL#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#de.

根号分治根号分治是一种思想，一般根据一个数(可以是数组的数，也可以是答案的数)分类，分为大于sqrt(n)sqrt(n)sqrt(n)的部分和小于等于sqrt(n)sqrt(n)sqrt(n)的部分题目链接： luogu.com.cn/problem/P3396解题思路： 根号分治的经典题目。我们根据模数分类，模数大于等于sqrt(n)sqrt(n)sqrt(n)的部分我们暴力求解，小于等于的部分我们提前预处理出来就好了const int N = 2e5 + 5;int n , m

CDQ分治cdq分治的原理基于以下事实：对于每个“查询”操作，其结果ans[i]=[1,i−1]ans[i] = [1,i-1]ans[i]=[1,i−1]中所有修改对其造成影响的叠加（这里的“叠加”需要能够比较方便的维护，例如sum/min/maxsum/min/maxsum/min/max等）定义solve(l,r)solve(l,r)solve(l,r)为：对于第kkk个操作，k∈[l,r]k∈[l,r]k∈[l,r]，若其为查询操作，则计算[l,k−1][l,k-1][l,k−1]中的修改

二维偏序/数点对于可离线的二维偏序问题一般都是先定一维的顺序，然后利用树状数组维护求解应用一.题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2163解题思路：二维数点的经典模板题，离线询问之后利用二维前缀和方法用树状数组维护即可//#define LOCAL#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long long#define mem(a, b) memset(

点分治点分治基础框架（常用于树上路径问题）找1个合适的分治中心rt统计答案ans += solve(T,rt)对所有rt的子节点v，递归调用work(v)int work(u){//统计sub(u)中的合法路径 rt = find_rt();//找重心 ans = solve(rt); for v∈son[rt]: ans += work(v) return ans;}模板例题：一.题目链接： https://www.luo

01Trie01Trie01Trie01Trie与字典树几乎一样，只不过边的权值只有0或101Trie常用来解决异或问题例题：一.题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P4551解题思路：首先意识到异或的前缀性质假设：S3=A1xorA2xorA3S3 = A1xorA2xorA3S3=A1xorA2xorA3，S1=A1S1 = A1S1=A1, 那么 S2=S3xorS1S2 = S3xorS1S2=S3xorS1那么我们将这条性质用在树上，我

题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P3302启发式主席树合并基础题目，和启发式并查集方法保持一致，按秩合并即可，该主席树维护的是根节点到树上任意节点的内容，和 count on tree这个题目维护的内容一样，只是在这个题目的基础上加上了启发式合并//#define LOCAL#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long long#define mem(a, b).