数据库底层结构红黑树-二叉树-B树

本文介绍了数据库底层结构中的重要数据结构——红黑树、二叉树和B树。重点讲解了二叉树的四种类型:满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树。红黑树作为特殊类型的二叉平衡树,广泛应用于Java的TreeSet、TreeMap以及Linux虚拟内存管理。B树则是一种自平衡的多路查找树,适用于大量数据的存储系统。学习资源链接提供了更深入的了解。

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数据库底层结构红黑树-二叉树-B树

图解地址:http://www.360doc.com/content/18/0904/19/25944647_783893127.shtml

学习这些树之前 先了解一下 二叉树:
二叉树分为四种:
1.满二叉树,从高到低,除了叶节点外,所以节点左右节点都存在。【高度为h,并且由2{h} –1个结点的二叉树,被称为满二叉树。 】
2.完全二叉树,比满二叉树少几个叶节点,从左向右放子节点。【最底层的少几个节点 】
3.平衡二叉树,空树或者它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树也都是平衡树。
4.二叉搜索树,空树或者二叉树的所有节点比他的左子节点大,比他的右子节点小【就是每个节点的子树 左小右大】

树的特点:
(01) 每个节点有零个或多个子节点;
(02) 没有父节点的节点称为根节点;
(03) 每一个非根节点有且只有一个父节点;
(04) 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树。

树的基本术语:
一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点,称为叶子结点,简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。
结点的度:结点拥有的子树的数目。
叶子:度为零的结点。
分支结点:度不为零的结点。
树的度:树中结点的最大的度。

层次:根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1。
树的高度:树中结点的最大层次。
无序树:如果树中结点的各子树之间的次序是不重要的,可以交换位置。
有序树:如果树中结点的各子树之间的次序是重要的, 不可以交换位置。
森林:0个或多个不相交的树组成。对森林加上一个根,森林即成为树;删去根,树即成为森林。

二叉

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