二叉树 红黑树 B树 B+树 笔记

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主要分析应用场景，就是为什么要用？

时间复杂程度：o(1)<o(logn)<o(n)<o(nlog)<o(nE2)<o(nE3)

二叉树：左边比根节点小，右边比根节点大

              当插入有序序列时，二叉树退化为链表。所有才用平衡树

平衡树:在插入的时候同时调整这颗树，让他的节点尽可能平均分布。

           为什么要平均分布？  为了降低树的高度

          为什么要降低树的高度？   查询更快

红黑树：是一种平衡树，（比如Java中的Treeset）如果在内存中操作，红黑树效率高

         既然在内存中， 如果数据量大怎么办？

         文件系统和数据库索引都存在硬盘上的，如果数据量大，不一定能一次加载到内存中，B树一次加载一个节点

B树：B树通常做文件系统。

         B树是一种多路搜索树，M路的B树最多能拥有M个孩子节点，可以进一步降低树的高度

  （所以如果在内存中，红黑树比B树效率更高；

     如果涉及到磁盘操作，B树就更优了）

    当查询多条数据时，B树就要跨层访问了，所以出现了B+树

B+树：数据都在叶子节点上，又有链表结构，方便查询多条 （比如：Mysql数据库结构）

         最后，那为什么不用hash查询法呢？

       这和业务场景有关，如果只选一个数据，确实hash更快，但数据库中经常会选择多条，B+树索引有序，并且又有链表，所以比hash快多了