个人整理的Linux命令

cd  目录跳转命令
    cd /  根目录
    cd .. 返回上一级目录

ls  文件列表(名称)

ll  文件列表(详细信息)

svn  操作命令
    svn up  更新
    svn ls  列出文件   
    svn cleanup  svn清理锁

mkdir  创建文件夹

rmdir  删除文件夹

touch 创建空白的新文件

rm -f  删除文件

rm -rf 无交互删除


mv 移动文件,改名
(1)将/usr/udt中的所有文件移到当前目录(用”.”表示)中:
mv /usr/udt/*
(2)将文件test.txt重命名为wbk.txt:
mv test.txt wbk.txt
(3)把当前目录的一个子目录里的文件移动到另一个子目录里
mv  文件名/*  另一个目录
(4)移动当前文件夹下的所有文件到上一级目录
mv * ../

cp(copy) 复制文件或目录

cp  -r 源目录/* 指定目录
cp命令是复制;
-r 是递归把源目录下的目录递归进行移动;
源目录/* 中*代表源目录下的文件和文件夹;
指定目录就是你要移动到的文件夹路径


yum install lrzsz  检查并安装相应的包
sz   下载文件到本地
rz    本地文件上传

date  查看系统时间
date --help  查看对应命令

vi 文本编辑  
i      按钮 开始编辑模式
esc 按钮退出编辑
       :w 退出等待,可改名
  :q  未保存退出,提示 No write since last change (add ! to override)
  :q!  不保存退出
  :wq  保存退出
vim  vim 是vi的升级版本
vim的这些优势主要体现在以下几个方面:
1、多级撤消
我们知道在vi里,按 u只能撤消上次命令,而在vim里可以无限制的撤消。
2、易用性
vi只能运行于unix中,而vim不仅可以运行于unix,windows ,mac等多操作平台。
3、语法加亮
vim可以用不同的颜色来加亮你的代码。
4、可视化操作
就是说vim不仅可以在终端运行,也可以运行于x window、 mac os、 windows。
5、对vi的完全兼容
某些情况下,你可以把vim当成vi来使用。
vi和vim都是Linux中的编辑器,不同的是vim比较高级,可以视为vi的升级版本。vi使用于文本编辑,但是vim更适用于coding


更改权限
文件属主(u)inin 拥有读、写权限
与文件属主同组人用户(g) 拥有读权限
其他人(o) 拥有读权限
-rwxr--r-- 
 r = 4
 w =2
 x = 1
chmod 750 wch.txt


定时任务crontab
rpm -qa | grep crontab  查看是否安装crontab

[root@wertfy~]# /etc/init.d/crond start   启动
[root@wertfy~]# /etc/init.d/crond stop   关闭
[root@wertfy~]# /etc/init.d/crond restart  重启
[root@wertfy~]# /etc/init.d/crond reload  重新配置

 列出crontab文件:crontab -l
 编辑crontab文件:crontab -e
 删除crontab文件:crontab -r
crontab  定时任务

SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
HOME=/

# For details see man 4 crontabs

# Example of job definition:
# .---------------- minute (0 - 59)
# | .------------- hour (0 - 23)
# | | .---------- day of month (1 - 31)
# | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
# | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
# | | | | |
# * * * * * user-name command to be executed

* 10,18,22 * * * curl -L url   每天10点 18点 22点执行
* 10-12 * * * curl -L url       每天10-12点执行  一小时一次
*/1 * * * * curl -L url             每分钟一次
* 0 * * * curl -L url               每天凌晨

字符串查找 grep

grep -rn "123456" *

* : 表示当前目录所有文件,也可以是某个文件名

-r 是递归查找

-n 是显示行号

-R 查找所有文件包含子目录

-i 忽略大小写

文件查找 find

find / -name "httpd.conf"

find   路径   -name(按名字查找)   文件名


备注
windows下,classpath应该是用;间隔的  unix mac  用:
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值