线性变换(2)——特征值与特征向量

本文介绍了线性代数中的特征值和特征向量概念,包括定义、性质和求解方法。举例说明了如何找到矩阵的特征值和对应的特征向量,并提供了计算特征向量的步骤。同时,强调了一个特征值可以对应无限多个特征向量,而特征向量只属于一个特定的特征值。

前情提要:

gif.latex?V%3DL%28%5Calpha_%7B1%7D%29%5Coplus%20...%5Coplus%20L%28%5Calpha_%7Bn%7D%29gif.latex?%5Calpha_%7B1%7D%2C...%2C%5Calpha_%7Bn%7D%5Cleft%20%28%201%20%5Cright%20%29gif.latex?V%5E%7BF%7D 的一个基,则

gif.latex?L%28%5Calpha_%7Bi%7D%29gif.latex?%5Csigma-子空间gif.latex?%5CLeftrightarrowgif.latex?%5Csigma在(1)下的矩阵为对角阵

 特征值与特征向量


1.定义:gif.latex?%5Csigma%20%5Cin%20L%28V%5E%7BF%7D%29%2C%5Clambda%20%5Cin%20F%2C0%5Cneq%20%5Calpha%20%5Cin%20V%5E%7BF%7D ,若 gif.latex?%5Csigma%28%5Calpha%29%3D%5Clambda%20%5Calpha ,则称gif.latex?%5Clambdagif.latex?%5Csigma的一个特征值,gif.latex?%5Calphagif.latex?%5Csigma的属于特征值gif.latex?%5Clambda的一个特征向量

 例一:

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