如何将视频文件转为图片

转给有需要 的朋友,顺便保存一下,以防丢失

import cv2
import os

def video2imgs(videoPath, imgPath):
    if not os.path.exists(imgPath):
        os.makedirs(imgPath)             # 目标文件夹不存在,则创建
    cap = cv2
将视频转换为图片的过程本质上是提取视频中的每一帧并将其保存为图像文件。视频由连续的图像帧组成,通过逐帧读取并按照一定间隔保存,可以实现视频到图片的转换。以下是具体方法和代码实现。 ### 方法概述 视频转换为图片的基本流程包括以下几个步骤: 1. **加载视频文件**:使用OpenCV的`VideoCapture`类加载视频文件。 2. **获取视频信息**:包括帧率、分辨率等基本信息,用于后续处理。 3. **逐帧读取视频**:使用循环结构逐帧读取视频内容。 4. **保存关键帧为图片**:根据设定的时间间隔或帧间隔,将特定帧保存为图像文件。 ### 代码实现 #### 示例1:基础实现 ```python import cv2 # 加载视频文件 cap = cv2.VideoCapture("test.mp4") # 获取视频信息 isOpened = cap.isOpened() fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) print(fps, width, height) i = 0 while isOpened: if i == 15: break else: i += 1 flag, frame = cap.read() # 读取每一帧 fileName = 'car//' + 'image' + str(i) + '.jpg' if flag: cv2.imwrite(fileName, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100]) # 保存图像 print('end!') ``` #### 示例2:可配置保存间隔 ```python import cv2 def video2frame(videos_path, frames_save_path, time_interval): vidcap = cv2.VideoCapture(videos_path) success, image = vidcap.read() count = 0 while success: success, image = vidcap.read() count += 1 if count % time_interval == 0: cv2.imencode('.jpg', image)[1].tofile(frames_save_path + "/frame%d.jpg" % count) # 保存图像 print(count) if __name__ == '__main__': videos_path = r'D:\360MoveData\Users\zhangjie\Desktop\论文集\异常检测类\jinse.mp4' frames_save_path = 'E:\mypython\jinse' time_interval = 2 # 保存间隔 video2frame(videos_path, frames_save_path, time_interval) ``` ### 关键点 - **帧率控制**:视频的帧率决定了每秒包含的图像帧数,可以通过`cv2.CAP_PROP_FPS`获取[^1]。 - **保存间隔**:通过设置保存间隔(如每隔2帧保存一次),可以控制输出图片的数量和质量[^2]。 - **图像质量**:在保存图像时,可以指定图像质量参数(如JPEG格式的质量为100)。
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