DLT代码学习(1)

zeadoit

于 2014-12-12 14:20:07 发布

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分类专栏：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zeadoit/article/details/41893421

本文主要探讨DLT（深度学习跟踪）的代码实现，由香港科大的Naiyan Wang编写。DLT代码可独立运行，核心在于run_DLT()函数。在run_individual.m中配置参数，并通过results = run_DLT(seq, '', false)启动跟踪。若不使用GPU加速，需将useGpu设为false。" 133499894,19694561,"Python数据库操作：SQLite3, MySQL, PostgreSQL模块实战

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《编辑中……

DLT，深度学习跟踪，作者是香港科大的Naiyan Wang。

网址： http://winsty.net/dlt.html （含代码和Paper）

代码可以独立运行，也可放在CVPR13上的那个测试框架里运行。

独立运行使用run_individual.m，这个文件只是用来读图像，真正的主函数应该在run_DLT()里面。

另外，如果不使用GPU加速，需要在这个代码里让 useGpu = false;

run_individual.m里定义了opt结构体一个，opt里有图像路径和各种参数。

然后 seq.opt = opt。

最后用 results = run_DLT(seq, '', false);

下面来分析下run_DLT()函数，即真正的主函数。

function results=run_DLT(seq, res_path, bSaveImage) 
    addpath('affineUtility');
    addpath('drawUtility');
    addpath('imageUtility');
    addpath('NN');
    rand('state',0);  randn('state',0);
    if isfield(seq, 'opt')
        opt = seq.opt;
    else
        trackparam_DLT;
    end
    rect=seq.init_rect;  
    p = [rect(1)+rect(3)/2, rect(2)+rect