TX2 pytorch 安装

最新推荐文章于 2024-05-13 19:55:58 发布
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分类专栏： 问题解决 文章标签： pytorch 边缘计算
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ze1336365763/article/details/118146559
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博客介绍了如何在TX2上安装与jetpack4.5兼容的PyTorch1.7.0.0版本，提供了百度网盘下载链接，确保CUDA10.2的正确配合使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

TX2  jetpack4.5 对应cuda10.2,需要与pytorch对应，不然没法使用，版本对应如下。

TX2 torch-1.7.0.0-cp36-cp36m1-linux_aarch64.whl  百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1lI1opYAdryJQBrNsZLn63w 
提取码：ovsg

 

 

TX2安装pytorch1.4所需文件.zip
07-22
TX2安装pytorch1.4过程中需要下载的toch和torchvision文件，安装教程见博客https://blog.csdn.net/qq_22059843/article/details/107505848
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前半部分可以参考这一篇大神的https://blog.csdn.net/qq_33869371/article/details/88168202 Installing PyTorch on TX2 Trying to install PyTorch on the TX2 for Python3.5 is a bit of a mess since you need to build from s...
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TX2 环境：cuda8.0 cudnn6.0 Ubuntu16.04 参考：https://github.com/dusty-nv/jetson-reinforcement/ $ mkdir pytorch $ git clone http://github.com/dusty-nv/jetson-reinforcement $ cd jetson-reinforcement $ git ...
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05-11
在NVIDIA Jetson TX1 / TX2上安装PyTorch 是一个新的深度学习框架，可以在Jetson TX1和TX2板上很好地运行。 它安装起来相对简单快捷。 与TensorFlow不同，它不需要外部交换分区即可在TX1上构建。 尽管TX2具有足够...
NVIDIA TX2 刷机以及pytorch1.7安装
qq_44841247的博客
12-15 2853
一、TX2重装流程 1、下载jetpack SDK 我们需要通过这个SDK完成刷机流程。 下载地址： JetPack SDK | NVIDIA Developer 根据需要其他版本的SDK JetPack Archive | NVIDIA Developer 下载红色这个SDK manager，它会指导和控制整个刷机流程 （无关猜测：nano和xaver只需要烧录一个sd卡就行启动，就TX2jer麻烦） 2、安装sdk manager 注意：manager的安装位置是在一台ub.
tx2 pytorch
09-21
对于在TX2上安装PyTorch，可以通过以下步骤进行： 1. 首先，打开网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2. 根据你的系统配置，选择合适的PyTorch版本进行下载。例如，如果你的系统是Linux，并且...
TX2 pytorch yolov5
最新发布
03-11
#### PyTorch安装指南 考虑到硬件架构特殊性（ARM64），并非所有常见的PyTorch二进制分发包都能直接适用于Jetson系列设备。推荐做法是从NVIDIA开发者论坛获取由社区维护并验证过可用于Jetson平台的特定轮子文件（`....
适用于 TX2 jetpack 4.4 的 Pytorch3.6 安装包 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
12-09
适用于 Jetsion TX2 jetpack 4.4 python3.6 的 Pytorch 1.7.0 whl 文件. 方便不能官网下载的同学.
jetson nano pytorch 1.7 网盘链接
02-05
Python 3.6 - torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 适用于：JetPack 4.4 (L4T R32.4.3) / JetPack 4.4.1 (L4T R32.4.4) / JetPack 4.5 (L4T R32.5.0)
TX2上安装pytorch
qq_21368481的博客
01-21 8213
由于TX2是arm架构，无法直接通过官方的方法——pip或conda等安装，需要自行编译github上的软件包才能使用。 注：本文略过TX2上的CUDA，Cudnn以及opencv的安装，这些部分的安装大家可以自行百度。 现在正式开始编译pytorch吧： 1.打开终端，输入以下命令下载git包 git clone https://github.com/pytorch/pytorch.g...
jetson tx2安装pytorch
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05-13 574
但是却有一个问题，就是需要使用opencv的时候，我同样pip install opencv-python，这时就会安装上最新版本的opencv-python，但是这会导致环境中的numpy被更新到1.19.5,这样就会导致倒入pytorch错误，因为jetson tx2要求使用1.13.3版本的numpy。在进行实验的时候，需要使用到pytorch，因此安装了一个archiconda，在conda中安装pytorch还是很简单，直接在。我尝试使用pip3来安装，但是发现系统没有安装pip3,于是我使用。
TX2上安装pytorch（实测好使）
housz77的博客
11-19 3217
TX2上安装pytorch（实测好使） 要注意TX2是ARM架构的，不能使用pip install的方式直接安装，可以使用以下两个方式进行安装 TX2刷机、测试、更新源请见以下链接： wheel安装 可以直接在TX2上使用以下命令进行安装 https://blog.csdn.net/housz77/article/details/103125405 PyTorch v1.3.0 Python...
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07-22 4409
1、TX2 更改python默认版本为python 3 TX2 刷完jetpack4.3固件后安装的ubuntu系统同时存在两个版本的python，一个是默认的python2.7,另一个是python3.6版本，我一般习惯使用python3,所以通过以下命令进行设置。 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr
TX2刷机&&pytorch&torvision等环境安装&&Intel Realsense D400系列驱动安装与pyrealsense2导入
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04-10 987
准备工作： （1）ubuntu系统主机host、tx2设备一台、连接线：标配线缆（绿色） （2） 连接：tx2只有一个usb口，采用hub连接鼠标键盘，连接显示器。 host联互联网。绿色usb线连接tx2和host（host最好选取3.0口，台式机的话，插入后面板） （3）软件：在英伟达网站下载sdkmanager安装host机器上。安装完毕后，打开终端，运行sdkmanager. （4）注意更...
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