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1. 占位符（tf.placeholder）和变量（tf.Variable）tf.placeholder，用于传递真实的样本 创建时不必指定初始值，可在运行时，通过Session.run函数的feed_dict的参数指定 tf.Variable，用于可变的训练变量，如模型的权重或者偏置 创建时必须提供初始值，变量的值会随模型的训练而改变示例：stddev = 0.1weigh...

1. cnn卷积运算：对应位置相乘再相加求和，即为卷积值：1 feature_map1(1,1) = 1*1 + 0*(-1) + 1*1 + 1*(-1) = 12 feature_map1(1,2) = 0*1 + 1*(-1) + 1*1 + 1*(-1) = -13 ```4 feature_map1(3,3) = 1*1 + 0*(-1) + 1*1 + 0*(-1) = ...

1. 原理：描述一下细胞状态和三个门。LSTM的公式推导详解 简单理解LSTMLSTM（长效短期记忆神经网络）是一种特殊的RNN，它能够学习到较长的依赖关系（注意是较长，太长了也不行）。细胞状态和三个门结构，遗忘门，输入输出门。第一步是决定从细胞状态中丢弃什么信息（图一），由“忘记门”的Sigmoid层实现（0代表不通过任何信息，1代表全部通过）。下一步决定我们要在细...

1. EM（Expectition-Maximum）：期望最大化算法，由于已知数据中有未观察到的隐含数据，所以需要猜想隐含数据，进而求模型参数。E为期望步，计算模型的期望值问题；M步为求最大化问题，以此类推，不断迭代。2. HMM（Hidden Markov Model）：隐马尔夫模型，HMM解决的问题有以下两个特征：１）我们的问题是基于序列的，比如时间序列，或者状态序列。２）我们的问题中有两...

官网安装链接，英文阅读无障碍转移：fastext1. 安装步骤首先，Generally, fastText builds on modern Mac OS and Linux distributions.fastext只支持linux和mac，非想在windows下用的话，你可以用gensim.models.fasttext。依赖环境：g++-4.7.2或以上Pyth...

fasttext安装步骤（官网）：fasttext官网我翻译的安装步骤：linux下构建fastext构建python接口步骤：$ git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git$ cd fastText$ pip install .问题描述：安装fastext时发现gcc版本过低，这里我尝试非root...