深度学习中TensorFlow2.2.0安装

本文介绍了2020年5月16日时深度学习框架TensorFlow2.2.0的安装步骤,强调了CUDA、cuDNN和TensorFlow版本之间的对应关系,推荐使用cuda10.1、cuDNN7.6.4.38和TensorFlow2.2.0。安装过程中建议避免使用Anaconda内置的TensorFlow,而应该在Anaconda的base环境下手动配置,并通过jupyter notebook验证安装成功。

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注意 :截止日期为2020年5月16日

在深度学习开头 安装软件是一个不可避免遇到的头疼问题,关于这个让我回想起以前2014年时候安装eclipse的恐惧,网上也找了很多教程,发现这个教程的是最好的https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44170512/article/details/103990592

但这个教程是2.1.0的但目前已经出现了2.2.0.

对此安装大部分是遵循上面安装过程,但其中要注意一点,版本的是需要对应,在这里,我用的版本分别是:

cuda:

cudnn:cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38记住 这个版本是很重要的

TensorFlow2.2.0版本

这三个版本是相互对应。

anaconda 也是最新版的。

再安装完成之后,在anaconda中的base环境变量下 会有如图所示的提示

在这里,要提醒的是,不要通过anaconda安装,这个安装之后的版本很低。

启动jupyter

也可以验证版本

可以通过以下公式验证:

import tensorflow as tf  
tf.__version__#查询版本
tf.__path__#查询安装位置

结果如图:

此外,还需要注意一点,下载时候选择豆瓣的镜像。

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