本文记录了在PyCharm中配置TensorFlow 2.2.0 GPU版本的过程，包括Python、PyCharm、CUDA和cuDNN的版本选择，以及遇到的问题和解决方案。主要步骤包括：选择合适的软件版本，通过PyCharm安装tensorflow-gpu，设置环境变量，测试代码运行等。在测试阶段，注意1.x和2.x代码的兼容性，并解决初次运行时可能出现的长时间等待及日志信息过多的问题。
深度学习课程要做一个手写体识别的实验，查了下资料很多都使用TensorFlow，因此今天费了点时间配置了一下，整理一下自己碰到的一些问题，便于以后再配置。
主要参考文章：
1.windows下用pycharm安装tensorflow简易教程
2.【TensorFlow】Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持
列一下我在配置过程中的一些问题：
1.首先是我用到的版本号
Python和PyCharm的版本号没有那么严格的要求，我使用的为：
Python----3.7.4
PyCharm----2020.1.2 (Community Edition)
TensorFlow、CUDA以及cuDNN版本号要求对应比较严格，我按照以下版本配置好了：
TensorFlow(GPU)----2.2.0
CUDA----10.1.243_426.00（约2.5G）
cuDNN----10.1-windows10-
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