动态规划经典实例---求最大连续子序列的和

最新推荐文章于 2024-01-09 13:55:53 发布

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本文介绍了一个通过递归方式寻找一维数组中具有最大和的连续子数组的算法实现。该算法首先定义了一个用于计算最大子数组和的函数，并通过分治策略找到左半部分、右半部分的最大子数组和及跨越中间的最大子数组和，最终返回三者中的最大值。

#include <iostream>

using namespace std;

int max(int *x,int low,int high);
int Max3(int x,int y,int z);

int main()
{
    int x[13]={1,2,3,-3,2,-3,4,-2,3,100,2,-101,3};
    cout<<max(x,0,12)<<endl;
    return 0;
}


int max(int *x,int low,int high){

    cout<<low<<" "<<high<<endl;
    if(low>high) return 0;
    if(low==high) return x[low];
    int mid=(low+high)/2;
    int leftmax=max(x,low,mid);
    int rightmax=max(x,mid+1,high);

    int leftbordermax=0;
    int tempsum=0;
    for(int i=mid;i>=low;i--)
    {
        tempsum+=x[i];
        if(tempsum>leftbordermax)
            leftbordermax=tempsum;
    }
    int rightbordermax=0;
    tempsum=0;
    for(int i=mid+1;i<=high;i++)
    {
        tempsum+=x[i];
        if(tempsum>rightbordermax)
            rightbordermax=tempsum;
    }
    return Max3(leftmax,rightmax,leftbordermax+rightbordermax);
}
int Max3(int x,int y,int z){
    return x>y?x>z?x:z:y>z?y:z;
}