tensorflow学习

1、对于minist的数据集上搭建dnn网络，并不是层数越多越好，2个隐层的结果要坏于一个隐层的结果，

     激活函数选用relu效果要好

2、关于softmax层输出理应是0~1的小数， 一旦只输出0或1， 那表明模型对自己的判断相当“自信”

可供参考的改善措施如下：

（1）避免使用非线性的激活函数， 比如 relu或者tanh

（2）wights 和 bias 初始化是否过大

（3）学习速率是否过大

（4）神经元是否过多

https://stackoverflow.com/questions/42225143/tensorflow-why-softmax-outputs-1-0-0-0

3、tensorflow保存和使用模型

 https://blog.youkuaiyun.com/huachao1001/article/details/78501928

https://jarvis73.github.io/2018/04/25/Tensorflow-Model-Save-Read/

4、tensorflow的estimator学习及封装：

https://github.com/ElementAI/multithreaded-estimators.git

estimator预测，使用yield_single_examples=False可以得到批量，默认只得到一个

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18227