flume初始化内存优化

Flume 内存优化之 OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 1.问题描述:启动消费Flume抛出如下异常 ERROR hdfs.HDFSEventSink: process failed java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 2.解决方案步骤: (1)在hadoop102 服务器的 /opt/module/flume/conf/flume-env.sh 文件中增加如下配置 export JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx2000m -Dcom.sun.management 阅读详情

1)问题描述:如果启动消费Flume抛出如下异常

ERROR hdfs.HDFSEventSink: process failed

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

2)解决方案步骤:

(1)在hadoop102服务器的/opt/module/flume/conf/flume-env.sh文件中增加如下配置

export JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx2000m -Dcom.sun.management.jmxremote"

(2)同步配置到hadoop103、hadoop104服务器

[mars@hadoop102 conf]$ xsync flume-env.sh

3)Flume内存参数设置及优化

JVM heap一般设置为4G或更高,部署在单独的服务器上(4核8线程16G内存)

-Xmx与-Xms最好设置一致,减少内存抖动带来的性能影响,如果设置不一致容易导致频繁fullgc。

-Xms表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸,初始分配;-Xmx 表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸,按需分配。如果不设置一致,容易在初始化时,由于内存不够,频繁触发fullgc。

Flume常见面试题 一、Flume 组成、Put 事务、Take 事务 Taildir Source:断点续传、多目录。Flume1.6 以前需要自己自定义 Source 记录每次读取文件位置,实现断点续传。 File Channel:数据存储在磁盘,宕机数据可以保存。但是传输速率慢。适合对数据传输可靠性要求高的场景,比如,金融行业。 Memory Channel:数据存储在内存中,宕机数据丢失。传输速率快。适合对数... 阅读详情

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AA赵师傅
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