MXNet 分布式架构——parameter server详解

最新推荐文章于 2024-09-21 22:34:33 发布
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分类专栏： 并行计算 文章标签： 分布式
本文深入探讨了由李沐等专家开发的MXNet框架中参数服务器（Parameter Server）的特性，重点介绍了其分布式训练能力。从易用性、通信效率及可扩展性等多个维度解析了参数服务器的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

@Libra_Leo_
【MXNet 分布式架构——parameter server详解】@李沐M 和 @陈天奇怪 等大神开源的MXNet 最近火的一塌糊涂。而 MXNet 最吸引我的特性是它支持分布式训练（由ps-lite提供支持）。本博客从易用性、通信高效性、可扩展性等角度介绍李少帅的 parameter server. 请猛戳：网页链接

MXNet 分布式环境部署
github_39172337的博客
09-12 908
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【广告系统】Parameter Server分布式训练
qq_36643449的博客
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parameter server分布式训练
mxnet框架简介
10-21
mxnet框架的官方简介
分布式机器学习框架：MxNet
wishchinYang的专栏
07-12 3686
MxNet官网： http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/ 前言： caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下，cxxnet在实现上更加干净，例如依赖很少，通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份，分布式接口也很干净。 mxnet是cxxnet的下一代，目前实现了
MxNet学习：MxNet架构
cdknight_happy的专栏
11-28 488
1 MxNet架构 Runtime Dependency Engine：根据读/写依赖关系调度和执行操作 Storage Allocator：高效地分配和回收主机(CPU)和设备(gpu)上的内存块 Resource Manager：管理全局资源，如随机数生成器和临时空间 NDArray：动态、异步的n维数组，为MXNet提供了灵活的命令式程序 Symbolic Execution：静态符号图...
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06-27 3264
mxnet多机分布式配置 将一台机器上的mxnet拷到另外两台机器上 scp -r /home/hzz/mxnet hzz@9.91.21.37:/home/hzz/mxnet 如果已经在自己的环境安装好mxnet或者不想新建一个Python环境，可以忽略这几步。 建立新的Python环境 对每台机器，用anacodna的conda建立新的Python环境，在这个环境安装mxnet...
mxnet系统架构
最新发布
2303_77224751的博客
09-21 1476
到目前为止，我们基本上涵盖了定义一个 Operator 的全部接口。使用 Operator 接口来实现你的计算逻辑 (Forward 和 Backward)。使用 OperatorProperty 接口来：向运算符类传递参数（可以使用 Init 接口）使用 CreateOperator 接口来创建运算符正确地实现描述操作符的接口，例如参数名，等等正确地实现 InferShape 接口来设置输出张量的形状。
MXNet学习3——Symbol
dn_mug的博客
03-08 3814
概要本节介绍MXNet中的Symbol（模块）。Symbol是MXNet中另一个重要的概念，可以通过 mxnet.symbol 或者 mxnet.sym 使用。一个symbol表示一个具有多输出的符号表达式，表达式由多个运算组成，运算可以是简单的矩阵和(“+”)，也可以是一个神经网络层（比如卷积层）。一个运算可以有多个输入，产生一个或多个输出，同时也可以由隐变量。变量可以是一个等待绑定参数值的自由符
Deep Learning:MXNet 基于docker 容器的分布式训练实践
lo_ong的博客
08-20 1205
引言 MXNet supports distributed training enabling us to leverage multiple machines for faster training.   MXNet支持分布式培训，使我们能够利用多台机器进行更快速的培训。这段话来自于 MXNet官网 ，说明了MXNet 支持跨越设备运行。   How to Start Dis...
用Mxnet实现图像分类——比较LR & MLP & CNN区别.zip
04-17
1.用Mxnet实现图像分类——比较LR & MLP & CNN区别 2.图像数据包括43种交通指示牌图像，每种图像数量200多，总图像数量为10000+ 3.主要代码为ipynb格式，内含判分模块 4.Mxnet网上教程非常少，此资源可作为学习Mxnet...
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08-11
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wishchinYang的专栏
11-10 1455
实时的计算引擎，根据硬件定制的计划性的操作运算；高效的CPU和GPU内存分配和回收机制；全局资源管理器，例如随机生成的数据和临时空间； 同步动态的N维数组，可提供弹性规划的MxNet程序；； 静态的符号图，提供高效的符号图的执行和优化； 一个前向计算和回溯优化的操作符； SimpleOp: 一个标准样式的扩展了NDArray的操作符系列。 网络配置-符号表的构建。用以构建计算图的一种通路； KVStore: 键-值存储接口，给出了参数同步的有效方式；Data Loading(IO): 分布式的IO系
神经网络的基本知识之MXNet框架
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mxnet分布式形式代码阅读小结
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mxnet的分布式形式研究 目前mxnet支持多种分布式形式，根据官方文档，支持的形式有ssh、mpirun、sge集群、yarn集群等几种形式。ssh和mpirun是需要指定机器列表的，ssh需要提交机对其他机器有信任关系。 『Launching a distributed job is a bit different from running on a single machine
机器学习系统--Parameter Server
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介绍分布式机器学习系统架构-- Parameter Server。 GraphLab简介 是一个以参数为中心的机器学习系统。 Observations 某些learning算法的模型复杂，参数很大 Complex Models with Billions and Trillions of Parameters e.g. LDA 某些Learning过程呈现线性，需要同步 Sequent...
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GitCode
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