假设我们需要对某信号采样,其中几个关键参数为:
采样频率--fs;
采样点数--N;
根据以上两个参数可以得到频率分辨率为:
f_div = fs/N
又因为采样时间Ts可以表示为:
Ts = N/fs
因此有:
f_div = 1/Ts;
即频率分辨率只和采样时间长度有关,采样时间越长频率分辨率越高。采样率的选择则是根据奈奎斯特采样定理,大于2倍被采样信号频率。当然为了后边信号处理,采样率越高越好。
采样频率--fs;
采样点数--N;
根据以上两个参数可以得到频率分辨率为:
f_div = fs/N
又因为采样时间Ts可以表示为:
Ts = N/fs
因此有:
f_div = 1/Ts;
即频率分辨率只和采样时间长度有关,采样时间越长频率分辨率越高。采样率的选择则是根据奈奎斯特采样定理,大于2倍被采样信号频率。当然为了后边信号处理,采样率越高越好。
本文详细解析了信号采样的关键参数,包括采样频率和采样点数,阐述了频率分辨率为fs/N的关系,并解释了采样时间对频率分辨率的影响。遵循奈奎斯特采样定理,强调了选择较高采样率的重要性以确保信号完整性和后处理质量。
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