题目
给你一幅由 N × N
矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。
不占用额外内存空间能否做到?
示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
解题思路
解法一:使用辅助数组
先将原数组复制到这个新数组中,再根据这个新复制的数组对原数组修改。
复杂度分析:
时间复杂度:O(N^2),其中 N 是 matrix 的边长。
空间复杂度:O(N^2),我们需要使用一个和 matrix 的大小相同的辅助数组。
解法二:原地翻转
例如
A = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
要得到
A1 = [[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]]
可对其先按左上至右下对角线翻转,得到
A1 = [[1,4,7],
[2,5,8],
[3,6,9]]
再左右翻转,得到
A2 = [[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]]
复杂度分析:
时间复杂度:O(N^2)),其中 N 是 matrix 的边长。对于每一次翻转操作,我们都需要枚举矩阵中一半的元素。
空间复杂度:O(1),为原地翻转得到的原地旋转。
代码
解法一:使用辅助数组
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
A = [[matrix[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
matrix[i][j] = A[n-j-1][i]
解法二:原地翻转
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
# 对角线翻转
for i in range(n):
for j in range(i+1):
matrix[j][i], matrix[i][j] = matrix[i][j], matrix[j][i]
# 左右翻转
for i in range(n):
for j in range(n//2):
matrix[i][n-j-1], matrix[i][j] = matrix[i][j], matrix[i][n-j-1]