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RSS订阅原创 计算机的错误计算（二百二十五）
利用大模型化简计算 sin(2.57079632+3456*pi)-2*tan(2.57079632/2+1000*pi)/(1+(tan(2.570796326/2+pi*4568))^2) . 实验表明，大模型的推理化简倒没问题。但是，数值计算有问题。
2025-01-29 16:36:39
370
原创 计算机的错误计算（二百二十四）
利用大模型化简计算 sin(2.57079632+3456*pi)-2*tan(2.57079632/2+1000*pi)/(1+(tan(2.570796326/2+pi*4568))^2) . 实验表明，由于其数值计算能力不强，导致最终结果是错误的。
2025-01-28 09:14:19
383
原创 计算机的错误计算（二百二十三）
利用大模型化简计算 sin(1.5707963267+3456*pi)-2*tan(1.5707963267/2+1000*pi)/(1+(tan(1.57079632671/2+pi*4568))^2) . 实验表明，大模型不仅给出了不精确的结论，而且有些表述是错误的。
2025-01-27 22:15:06
300
原创 计算机的错误计算（二百二十二）
利用大模型化简计算 tan(1223.6503385/2+677*pi)^2-(1-cos(1223.6503385))/(1+cos(1223.6503385)). 实验表明，虽然结果正确，但是，大模型既绕了弯路，又有数值计算错误。
2025-01-26 00:00:00
659
原创 计算机的错误计算（二百二十一）
利用一个数学解题器化简计算 tan(1223.6503385/2+677*pi)^2-(1-cos(1223.6503385))/(1+cos(1223.6503385)) . 实验表明，即使是数学解题器，也是一派胡言。
2025-01-25 00:00:00
373
原创 计算机的错误计算（二百二十）
用大模型计算 tan(1223.6503385/2+677*pi)^2-(1-cos(1223.6503385))/(1+cos(1223.6503386)) . 实验表明，总的说来，大模型的推理能力不错；但是，其数值计算能力有待提高。
2025-01-24 01:45:00
633
原创 计算机的错误计算（二百一十八）
大模型能确定 sin(2.6^100) 的符号吗？实验表明，大模型给的结论是正确的，但其证明过程是错误百出。大模型的推理实在是不敢恭维。
2025-01-22 00:00:00
297
原创 计算机的错误计算（二百一十七）
大模型能确定 sin(2.6^100) 的符号吗？实验表明，无法确定。因为正弦的自变量值比较大，虽然大模型尝试了许多种方法。这个大模型特别认真负责。
2025-01-21 00:00:00
233
原创 计算机的错误计算（二百一十六）
用一大模型计算sin(0.99999).实验表明，通过联网搜索，大模型不仅介绍了如何计算sin(x),还说明了sin(x)的应用等。其给出了正确的Python代码，然而，其给出的值仅有4位正确数字。
2025-01-20 00:00:00
336
原创 计算机的错误计算（二百一十五）
用大模型判断tan(0.125*pi)/(1-tan(0.125*pi)^2)是否为有理数。实验表明，虽然大模型很会推理化简；但是，也不乏错误推导（包括结论）。因此，让 AI 正确推理，是任重道远的。
2025-01-19 00:00:00
590
原创 计算机的错误计算（二百一十二）
利用两个大模型计算 cos(pi*0.500004) . 实验表明，两个大模型均进行了中肯的分析。另外，其中一个大模型给出了 Python代码，运行后，结果中有7位错误数字；而一个大模型进行加减运算时出错。
2025-01-16 00:00:00
665
原创 计算机的错误计算（二百一十一）
用大模型计算 sin(π*2.0000012) . 一个模型给出了 Python代码，运行后，有7位错误数字；另外一个模型通过化简，得到了3位正确数字。
2025-01-15 00:00:00
218
原创 计算机的错误计算（二百一十）
利用两个大模型计算1+1/tan(778899.321)^2-1/sin(778899.322)^2. 若可能，保留10位有效数字。实验表明，一个大模型给出了错误结果。另外一个大模型提供了 Python代码；运行代码后，输出中有2位错误数字。
2025-01-14 00:00:00
284
原创 计算机的错误计算（二百零九）
利用两个大模型判断e^(45*ln(24.8))是否为有理数吗？其值是多少？由实验知，其中一个大模型判断错误，说不是有理数；至于其值，该大模型选了一个错误的数值。
2025-01-13 00:00:00
440
原创 计算机的错误计算（二百零八）
用两个大模型计算 arccot(0.9911588354432518e10) . 保留16位有效数字。两个的输出均是错误的。代码的输出格式亦均出错。
2025-01-12 00:00:00
451
原创 计算机的错误计算（二百零七）
利用两个数学大模型计算 arccot(0.125664e2)的值，结果保留16位有效数字。 实验表明，它们的输出中分别只含有3位和1位正确数字。
2025-01-11 00:00:00
366
原创 计算机的错误计算（二百零六）
电脑准备关机时，看到不知什么时候触发跳出了一个**AI助手页面。里面有关于等价的讨论内容，特记录，以警世人：大模型犯错，不是个别现象。
2025-01-10 00:00:00
863
原创 计算机的错误计算（二百零五）
能用数值计算证明 arcsin(A/(A^2+1)^0.5) = arctan(A) 吗？请选用不同的点（即差别大的数）与不同的精度。实验表明，大模型理解了题意。但是，其推理能力值得商榷。
2025-01-09 00:00:00
511
原创 计算机的错误计算（二百零四）
利用两个大模型判断：在(0,π/2)范围内，arcsin(A/\sqrt(A^2+1)) 和 arccot(A)等价吗？。实验表明，两个大模型（其中一个是数学大模型）均在输出幻觉，均说等价！
2025-01-08 00:00:00
284
原创 计算机的错误计算（二百零三）
利用两个大模型化简计算 (arctan(10.5^5.4)+123.45-arcsin(10.5^5.4/((10.5^5.4)^2+1)^0.5))/10^(-53) . 其中一个大模型是数学解题器，它通过化简得出了正确结果；另外一个大模型给出了 Python代码。但都不是十全十美。建议点进去看后面的点评。
2025-01-07 00:00:00
238
原创 计算机的错误计算（二百零二）
算式 (tan(3*5.2^10.5)-tan(5.2^10.5)*tan(pi/3-5.2^10.5)*tan(pi/3+5.2^10.5))/13^(-40.7)+300.098765432109876543210987654321 是一个分式与一个数值相加。其中前面分式的分子为两个算式相减，而被减数与减数是相等的。因此分式应该为零，正确值是后面的数值300.09...321 . 让三个大模型计算，它们均没有看出分式的分子中被减数与减数是相等的。因此，均得出了错误结果。
2025-01-06 00:00:00
350
原创 计算机的错误计算（二百零一）
用两个大模型计算 0.99^0.99，结果保留 10位有效数字。实验表明，两个大模型的输出均只有1位正确数字；并它们几乎相同：仅最后1位数字不同。
2025-01-05 00:00:00
358
原创 计算机的错误计算（二百）
用三个大模型计算 exp(123.456). 结果保留10位有效数字。三个大模型的输出均是错误的，虽然其中一个给出了正确的 Python代码。
2025-01-04 00:00:00
658
原创 计算机的错误计算（一百九十九）
用大模型判断下面四个函数“sin(x/2)^2”、“(1-cos(x))/2”、“(1-sqrt(1-sin(x)^2))/2”以及“sin(x)^2/(2+2*sqrt(1-sin(x)^2))” 有何关系？并计算它们在 x=0.00024时的值，结果保留10位有效数字。两个大模型均认为它们是等价的。实际上，还有点瑕疵。关于计算函数值，大模型一只是纸上谈兵，没计算；大模型二，是给出 Python代码与结果，结果既有点误差，又与实际运行效果不同。
2025-01-03 00:00:00
578
2
原创 计算机的错误计算（一百九十八）
用两个大模型计算 arctan(54.321). 结果保留 16位有效数字。第一个大模型化简有误差；第二个大模型 Python代码几乎完全正确。无论如何，它们的结果均只有 4位数字正确。
2025-01-02 00:00:00
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原创 计算机的错误计算（一百九十七）
已知 f(x)=(1-cos(x))/x^2, x0=1.2e-5. 编程计算 f(x0). 结果保留 5位有效数字。第一个大模型通过泰勒展式化简计算得出正确结果；第二个大模型给出了Python代码，但输出错误。
2025-01-01 00:00:00
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原创 计算机的错误计算（一百九十四）
用两个大模型计算 (5^25*(1/25)^(1/5)*3^25+(1/25)^(1/5)*5^25*3^(25+1/5)-(9/25)^(1/5)*3^25*5^25-(1/25)^(1/5)*3^25*5.0^25*(1+3^(1/5)-3^(2/5.0))) . 其中，一个大模型通过化简，得出正确结果 0；而另外一个在化简过程中出现错误，得出了错误结果。
2024-12-29 00:00:00
264
原创 计算机的错误计算（一百九十三）
用两个大模型化简计算 sin(12.34)^2+tan(45.6)+88*45.12+cos(12.3+12.34-12.3)^2. 其中有关数字取弧度，结果保留5位有效数字。一个大模型进行了一次化简，另外一个大模型没有化简。两个大模型均给出错误结果。
2024-12-28 00:00:00
934
原创 计算机的错误计算（一百九十二）
用两个大模型计算 csc(0.999), 其中，0.999是以弧度为单位的角度，结果保留5位有效数字。两个大模型均给出了 Python代码与答案。但是，答案是错误的。
2024-12-27 00:00:00
477
原创 计算机的错误计算（一百九十一）
用大模型计算 sec(0.987), 其中0.987是以弧度为单位的角度，结果保留10位有效数字。两个大模型均给出了错误结果。
2024-12-26 00:00:00
341
原创 计算机的错误计算（一百九十）
用两个大模型计算cot(1.234). 其中，1.234是以弧度为单位的角度。结果保留10位有效数字。实验表明，两个的计算公式虽然不同，但是都是正确的。然而，数值计算则是有问题的---包括每一个中间运算与结果。
2024-12-25 00:00:00
291
原创 计算机的错误计算（一百八十九）
用大模型计算 tan(12.345) . 自变量取弧度。结果保留10位有效数字。不同于前面两节的大模型，本节调用了新的两个大模型。然而，很遗憾，它们给出的答案似乎仍然是“匹配”出来的，不是计算出来的。当然，均是错误的。
2024-12-24 00:00:00
387
原创 计算机的错误计算（一百八十八）
用大模型计算 cos(23.4567). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。两个大模型均给出了正确的 Python代码。但是，它们不进行计算，而是从数据库中提取值。因此，均是错误输出。
2024-12-23 00:00:00
238
原创 计算机的错误计算（一百八十七）
用大模型计算 sin(123.456789). 其自变量为弧度。结果保留16位有效数字。第一个大模型是数学大模型。先是只分析，不计算；后经提醒，才给出结果，但是是错误结果。第二个大模型，直接给出了Python代码与结果，其中结果中最后一位数字错误。第三个大模型，也是给出Python代码，代码正确，但是结果错误。
2024-12-22 00:00:00
772
原创 计算机的错误计算（一百八十六）
就上节（即《（一百八十五）》）内容，有读者来信，建议用另外一个大模型计算。本节详细讲解该大模型的对错，特别是涉及 Python Decimal的内容以及泰勒展式内容。
2024-12-21 00:00:00
1100
可信计算器
2014-08-19
空空如也
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