MCP爆火，我们用 Python 能做什么？

大家好，我是花姐，专注于分享 Python 技术的公众号博主。今天我们来聊聊最近在 AI 开发圈里炸裂的一个新名词——MCP。你可能会想：“这是什么鬼？我又得学新东西了？”别急，花姐带你一步步搞懂 MCP，顺便教你用 Python 写个 Hello World，保证你不掉队，甚至能领先一步！

---

什么是 MCP？

MCP，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），是由 Anthropic（Claude 背后的公司）推出的一个开放协议。它的作用就像是 USB-C 接口一样，提供了一个统一的标准，让 AI 模型可以快速接入各种数据源和工具。你只需要配置一次，AI 就能通过 MCP 与数据库、API、文件系统等进行通信，再也不用为每个工具写一堆重复的代码了。

举个简单的例子：
假设我们有个机器学习模型，它用来预测股票价格。如果没有MCP，当你输入“今天股市开盘如何？”这个问题时，模型可能无法正确理解你的意思，因为它没有清楚的上下文来处理股市的实时信息。而有了MCP，它就能清楚知道今天是“股市开盘时间”，“大盘的最新行情”，“个股行情”，根据最新的市场数据给出合理的答案。

这样，MCP就好比是一把“钥匙”，让模型可以在不同的环境中解锁不同的任务。😉

MCP 的架构非常简单，分为三部分：

• MCP 主机（Host）：如 Claude、IDE、AI 助手等，发起与外部数据源或工具的交互。
• MCP 客户端（Client）