【代码随想录】day13|栈与队列part3

239 滑动窗口最大值

class Solution {
    class myqueue {
    private:
        deque<int> dq;

    public:
        void push(int val) {
            while (!dq.empty() &&
                   dq.back() < val) { // 活得更短且小者弹出，注意不能是<=
                dq.pop_back();
            }
            dq.push_back(val);
        }
        void pop(int val) {
            if (!dq.empty() && dq.front() == val) {
                dq.pop_front();
            }
        }
        int getMax() { return dq.front(); }
    };

public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        myqueue mq;
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            mq.push(nums[i]);
        }
        ans.push_back(mq.getMax());
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            mq.push(nums[i]);
            mq.pop(nums[i - k]);
            ans.push_back(mq.getMax());
        }
        return ans;
    }
};

347.前 K 个高频元素

map基于value进行降序排列

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        map<int,int>mp;//num,time <数,出现频次>
        vector<int>ans;
        // 1.需要降序排列的map
        for(const int n:nums){
            mp[n]++;
        }
        // 2.根据map构造一个vector数组
        vector<pair<int, int>> v(mp.begin(), mp.end());      // v有序排列

        // 3.调用头文件<algorithm>中的sort()或者stable_sort()排序函数，，二者调用方式相同
        // stable_sort()具有排序稳定性，此处以它为例，降序排列
        stable_sort(v.begin(), v.end(), [](const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) {
            return a.second > b.second;
        });	// 仿函数形参中的const关键字不可省略，否则报错

        // 4.打印输出
        for (auto i : v) {
            k--;
            ans.push_back(i.first);
            // cout << i.first << " " << i.second << endl;
            if(k==0) break;
        }
        return ans;

    }
};

优先队列

class Solution {
public:
    // 小顶堆
    class mycomparison {
    public:
        bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
        	//和优先队列的元素一致。l>r为真，小顶堆；l<r为真，大顶堆
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        // 要统计元素出现频率
        unordered_map<int, int> map; // map<nums[i],对应出现的次数>
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            map[nums[i]]++;
        }

        // 对频率排序
        // 定义一个小顶堆，大小为k       
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison > pri_que;
		// 优先队列的定义：元素，容器，比较函数
		
        // 用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
        // for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
        auto it=map.begin();
        for (;it!=map.end();it++) {
            pri_que.push(*it);
            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
                pri_que.pop();
            }
        }


        // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;

    }
};