天行健，地势坤

强化语法，回顾算法。通过Go语言实现 深度优先搜索 和 广度优先搜索，来查找社交网络中的三度好友关系（三度指的是一个节点到 其相邻节点 到 其相邻节点的节点 ，图递增三层好友关系）。涉及到的Go语言语法：Go的封装特性空接口和 断言数组的切片特性Go 实现的双向链表库 – container/list实现基本的搜索算法：深搜和广搜深度优先搜索 就是沿着一个方向一直走，如果发现最后的结果是失败的，回溯到上一步，继续尝试其他分支。广度优先搜索 就是层次搜索，将从当前节点到下一节点所有的步

我们在使用像QQ ，微信，微博，快手，抖音等社交软件的过程中经常需要添加好友，关注好友和被好友关注。这个过程中 这样的社交网络中的好友关系就需要被存储下来，存储在各个公司的后台服务器之上，都会作为每个公司的数据资产来进行自己核心业务的开发（视频推荐、好友推荐。。。）这个用来保存好友关系的数据结构就是 图，接下来探索一下这个非线性数据结构的基本实现。图的一些基本概念如上导图，已经描述的很清楚了，这里重点说的是图的图存储方式。基本的存储方式有两种：邻接矩阵邻接表邻接矩阵的底层依赖一个二维数组。