数据库基础

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文章目录

• 前言
• 一、数据库分类和组成？
• 二、基础语句
  • 1.数据库命令
  • 2.增删改命令
• 总结

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前言

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；是作为最重要的基础软件，是确保计算机系统稳定运行的基石

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一、数据库分类及组成

分类：

关系型数据库：简单的理解就是，关系型数据库中的表与表之间可以存在关联关系，常见的有MySQL、SQLserver、oracle等{关系数据库=多张表+各表之间的关系}

非关系型数据库：常见的有MongoDB、Redis等出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计

组成：一个数据库是由一个or一组数据库表组成的

二、基础语句

1.数据库命令

使用命令行连接

mysql -h(主机地址) -u root(用户名) -p（指定密码）

列出mysql数据库管理系统的数据列表

show databases;

创建数据库

create database database_name;

使用数据库

use 数据库名;

删除数据库

drop database database_name;

创建数据表

CREATE TABLE 表名 ( 属性名 数据类型 完整性约束条件,

属性名 数据类型 完整性约束条件,

属性名 数据类型 );

显示数据表的字段属性，包含属性类型，主键信息，是否为NULL，默认值等其他信息。

• show columns from table_name;
• show full columns from table_name;(查看备注信息)
• desc 表名;

• Field：列名;
• Type：数据类型;
• Null：是否能取空值;
• Key：PRI(主键)、MUL(普通的b-tree索引)、UNI(唯一索引);Default：默认值;
• Extra：其他信息。

查看表详细结构语句

show create table

显示数据表的详细索引信息，包括primary key(主键)

show index from table_name;

• tables： 表名;
• Non_unique： 索引能否重复;
• Key_name： 索引的名称;
• Seq_in_index： 索引中的序列号，从一开始;
• Column_name： 列名称;
• Collation： 列以什么方式存储在索引中。'A'(升序) 或NULL(无分类);
• Cardinality： 索引总唯一的数目的估计值;
• Sub_part： 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索 引地字符地数目。如果整列被编入索引，则为NULL;
• Packed： 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL;
• NULL： 如果列中含有NULL，则含有YES。如果没有，则该 列含有NO;
• Index_type： 用过地索引方法;
• Comment： 多种拼注。

修改表名

Alter table 旧表名 rename 新表名;

修改字段的数据类型

Alter table 表名 modify 字段名 数据类型;

修改字段名

Alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型;

增加字段

Alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件];

alter table 表名 add foreign key (user_id) references 主表表名 （字段名）

删除字段

Alter table 表名 drop 属性名;

2.增删改语句

新增

新增一条数据                        
insert into 表名 values(全部列的值，用”,“分割);            
insert into 表名 (字段1, 字段2) values (值1, 值2);            
                            
新增多行数据                        
insert into 表名 values(全部列的值)，(全部列的值)....;            
insert into 表名 (字段1, 字段2) values (值1, 值2),(值1, 值2),(值1, 值2)....;    

删除

delete from 表名 where 条件;                                        
注意：在修改或者删除数据的时候一定要指定条件，否则可能造成所有数据被污染或者清空。    
                                
truncate 表名;                            
清空数据(会把全表都给清洗掉，并且自增主键从1开始)                

修改

update 表名 set 列1=值1，列2=值2，... where 条件;         

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了MySQL部分语句的使用，而MySQL提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。