浅拷贝:变量都指向同一个内存地址
深拷贝:变量都有自己独立的内存地址,不受其他变量改变的影响
举例子:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append('c')
代码运行结果:
a= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
个人理解:
- b=a:此操作为赋值,两者仍共用同一个地址,a改变b也会随着改变。
- c=copy.copy(a):此操作为浅拷贝,只拷贝了父对象不拷贝子对象,新旧对象还是共享同一块内存。父对象改变,c不会改变,因为已经将父对象复制完了,但子对象改变,c会跟着改变。
父对象为:1,2,3,4,['a','b']
子对象为:a,b
a.append(5)为修改父对象,c不会发生改变
a[4].append('c')为修改子对象,c发生改变
- d = copy.deepcopy(a):此操作为深拷贝,已经另外创造一个一模一样的对象,新对象跟原对象不共享内存,修改新对象不会改到原对象
本文通过代码实例详细解析Python中的浅拷贝`copy.copy()`和深拷贝`copy.deepcopy()`。浅拷贝仅复制父对象,不复制子对象,而深拷贝则创建完全独立的对象副本,确保修改新对象不会影响原始对象。在示例中,展示了当父对象和子对象被修改时,两种拷贝方式的不同行为。
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