SeaSia的专栏

从国外网站上看到几个关于

随着仿生学的发展，在计算机视觉研究领域，研究者已使用视觉神经解剖学和神经心理学领域的研究成果指导计算机视觉研究，通过模仿人类视觉特性，构造出更灵活、更先进的计算机视觉算法。视觉注意模型正是基于仿生学发展起来的，其能够快速搜索到人类感兴趣的目标，该类目标被称为显著性目标。该类模型被称为显著性模型。

网上关于二维Gabor函数的数学表达

将短时距傅立叶变换中的窗函数代入高斯函数，即可得下面的定义。

在linux中安装OpenCV3.0

超像素分割技术发展情况梳理(Superpixel Segmentation）Sason@优快云当前更新日期：2013.06.10一. 基于图论的方法(Graph-based algorithms)：1. Normalized cuts, 2000.Jianbo Shi and Jitendra Malik. Normalized cuts an

计算机视觉的两大主要板块是：几何和识别，这里我们主要来讲述计算机视觉在1995～2015年间的进展。1. 影像特征点检测算子(detector)和描述算子(descriptor) SIFT的诞生 (1999, 2004)2. 特征工程：描述子 (descriptor) 的广泛诞生 （1995 ～ 2010）3. 目标识别, object recognition（2005 ～ 2010）4. 自动特征这学习: deep learning 在视觉中的流行 （2010 ~ 2015）