如何在MySQL中实现分区表：垂直与水平分区

最新推荐文章于 2025-01-12 22:24:42 发布
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分类专栏： 一起学学数据库【一】 文章标签： mysql android 数据库
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嘿，小伙伴们！今天我们要来聊一聊 MySQL 中一个非常实用的功能——表分区。表分区可以让数据库管理变得高效而有趣。我们将讨论两种主要的分区方式：垂直分区和水平分区。别担心，即使你是初学者也能跟上节奏，因为我们将会一步步来，把每一步都讲得清清楚楚。

前言

哈喽，各位小伙伴们！今天咱们要来一场数据库之旅，目的地是 MySQL 中的“表分区”。无论你是数据库新手还是有一定基础的朋友，这篇文章都会让你有所收获。咱

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mysql水平分表和垂直分表和数据库分区
dragon8299的专栏
10-11 1712
mysql水平分表和垂直分表和数据库分区。 坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要。给大家说一下经过专家对Oracle的研究，他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机（无论是有计划的还是没计划的）背后的主要原因。但在这点上俺还是坚持DBA如果想要高性能
mysql垂直分区和水平分区
iteye_8053的博客
10-04 261
数据库扩展大概分为以下几个步骤： 1、读写分离：当数据库访问量还不是很大的时候，我们可以适当增加服务器，数据库主从复制的方式将读写分离； 2、垂直分区：当写入操作一旦增加的时候，那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上，这个时候服务器也是不堪重负的；那么就有了数据的垂直分区，数据的垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表，如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这...
MYSQL数据库分区-水平分区/垂直分区的使用以及Mysql进行Explain分析时Extra列中Using where、Using index/temporary/files
本博客记录了从2014年以来在工作学习中遇到的技术问题、解决方法以及部分个人人生经历、经验等内容。
09-09 1063
Explain分析结果中有很多的信息，其中有一项Extra列很值得我们去关注，此项的值有很多，但是通常涉及到的主要是Using where，Using index，Using temporary、Using filesort。参与分区的参数字段需要为主键的一部分。分区对应用层来说是透明的，数据存在不同的分区，但当我们通过一个ID来查找数据时，MYSQL会根据ID和分区规划，自动找到数据存储在哪个分区，而应用层不用知道有多少shards、数据在shards之间怎样划分、数据被映射到哪个分区，一切都是透明的。
mysql垂直分区_Vertical Partitioning for MySQL(MySQL垂直分区)
weixin_39985820的博客
01-19 227
MySQL5.1开始支持表分区,但是是水平分区，包括hash, list, range 等。例如分区前:| id | title | description | author |+—-+———+————-+——————+| 1 | title01 | desc01 | ivan || 2 | title02 | desc02 ...
MYSQL之水平分区----MySQL partition分区I（5.1）
yetugeng的专栏
10-26 1662
一、        分区的概念 二、        为什么使用分区？（优点） 三、        分区类型 四、        子分区 五、        对分区进行修改（增加、删除、分解、合并） 六、        不同引擎的分区特性 七、        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库，具有不同的特性。在这里专门针对MySQL数据库而言。在MySQL数据库里，分区这个概念是从mys...
MySQL分区表的最佳实践指南
09-08
MySQL分区表是一种优化大型数据库性能的技术，它将大表逻辑上划分为更小、更易管理的部分，以提高查询速度和数据管理效率。本文将深入探讨MySQL分区表的最佳实践，包括分区的目的、类型、操作示例以及适用场景。 1....
MySQL分区表详解：提升性能与简化管理
【资源摘要信息】: "MySQL的分区表（PartitionedTable）功能详解，包括数据库分区的原理、作用，以及分区的主要形式：水平分区和垂直分区。MySQL的分区类型有RANGE、LIST、HASH和KEY，以及复合分区。文章还介绍了...
MySQL的分区表（PartitionedTable）功能详解
01-27
MySQL的分区表（Partitioned Table）功能是一种高级的数据库设计技术，旨在提升数据库性能和简化数据管理。分区的原理是将一个大表物理地划分为更小、更易管理的部分，这样可以加速特定的SQL查询，尤其是那些涉及...
MySQL表分区策略指南：水平拆分、垂直拆分和哈希分区，提升数据库扩展性
![MySQL表分区策略指南：水平拆分、垂直拆分和哈希分区，提升数据库扩展性]...* **性能优化：**分区表可以优化特定查询，因为它们可以将数据分布在多个磁盘或服务器上。 MySQL支持多
sharding-jdbc
ProgramApeOfHeaven的博客
04-27 256
文章目录一、概述 一、概述
68. Python语言 的 MySQL数据库 之 第三十七章 MySQL的 分区表之 LIST分区
sinat_38761218的博客
09-22 402
Python语言 的 MySQL数据库 之 第三十七章 MySQL的 分区表之 LIST分区
Mysql大表优化策略：垂直分区和水平分区
qq_28326489的博客
04-28 546
MYSQL表分区，在空间上主要分为垂直分区和水平分区 垂直分区：数据库表列的拆分，表列拆分为多表 水平拆分：单表数据拆分为多表存储，也叫数据分片。 1.客户端代理：Sharding-JDBC 开发手册：链接 Github：链接 2.中间件代理：Atlas Github：链接 ...
浅谈mysql扩展之读写分离、垂直分区、水平分区
Qcsdn123的博客
07-01 507
浅谈mysql扩展之读写分离、垂直分区、水平分区
Mysql--运维篇--库表分离（垂直分库，水平分库，垂直分表，水平分表）
最新发布
weisian的博客
01-12 2231
分库是指将一个大的数据库拆分成多个独立的数据库实例，适用于需要分布式架构和高可用性的场景。分表是指将一个大表拆分成多个小表，适用于需要减少单表行数或列数的场景。垂直分库/分表是按列或表的功能进行划分，适用于字段较多且某些字段不常用的情况。水平分库/分表是按行进行划分，适用于数据量大、并发访问高的场景。两者结合 可以在更大规模的应用中提供更好的性能和可扩展性。分库是把表或者数据分布到不同的数据库上，减轻数据库压力。分表是把表结构或者表数据拆分到不同的表上，减轻数据库压力。
数据库的分库分表
风中云彩的博客
12-18 565
数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。 当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。 此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定...
MYSQL--表分区、查看分区(转)
weixin_58286934的博客
01-05 6350
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应所有行。
如何对数据库进行垂直拆分或水平拆分？
一位打工仔的博客
06-29 224
分表，你考虑一下，你如果哪 怕是拆到每个库里去，并发和容量都 ok 了，但是每个库的表还是太大了，那么你就分表，将 这个表分开，保证每个表的数据量并不是很大。的意思，就是把一个表的数据给弄到多个库的多个表里去，但是每个库的表结构都一 样，只不过每个库表放的数据是不同的，所有库表的数据加起来就是全部数据。range 来分，好处在于说，扩容的时候很简单，因为你只要预备好，给每个月都准备一个库就 可以了，到了一个新的月份的时候，自然而然，就会写新的库了；缺点，但是大部分的请求， 都是访问最新的数据。
掌握MySQL分库分表（二）Mysql数据库垂直分库分表、水平分库分表
qq_46033586的博客
02-20 1913
水平分表：同个数据库内，把⼀个表的数据按照⼀定规则拆分到多个表中，对数据进⾏拆分，不影响表结构。好处： 1. 避免IO时锁表的次数，分离热点字段和⾮热点字段，避免⼤字段IO导致性能下降。水平分库：把同个表的数据按照⼀定规则分到不同的数据库中，数据库在不同的服务器上。单个表的数据量少了，业务SQL执行效率⾼，降低了系统的IO和CPU压力。原则： 1. 选择合适的分片键和分片策略，和业务场景配合。垂直分表: 将⼀个表字段拆分多个表，每个表存储部分字段。原则：1. 选择合适的分片键和分片策略，和业务场景配合。
数据库水平分表方案
qq_42572322的博客
08-30 1348
在MySQL数据库中，使用雪花算法（Snowflake）作为分表键时，确实存在一些潜在的问题，尤其是在低并发的情况下。雪花算法生成的ID是趋势递增的，但在低并发环境下，由于每次请求的时间戳可能不同，导致生成的ID序列在分表时可能会集中在某些表中，从而造成数据分布不均匀，这种现象称为数据倾斜。或运算和非运算通常用于其他类型的位操作，而不是直接用于范围限制，但它们可以与其他运算结合使用来实现复杂的逻辑。请注意，这个示例是一个简化的版本，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来确保ID的全局唯一性和趋势递增性。
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