Tensorflow中图像翻转函数

最新推荐文章于 2022-09-23 17:58:05 发布

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最新推荐文章于 2022-09-23 17:58:05 发布 · 2.2k 阅读

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本文介绍了在Tensorflow中实现图像翻转的各种方法，包括上下翻转、左右翻转、对角线翻转以及随机翻转，这些函数能够帮助开发者在图像处理任务中灵活变换图像方向。

在Tensorflow中通过函数来支持图像的翻转问题；

tf.image.flip_up_down(img_data) #为图像上下翻转

tf.image.flip_left_right(img_data) #为图像左右翻转

tf.image.transpose_image(img_data) #为图像沿对角线翻转

tf.image.random_flip_up_down(img_data) #以一定概率上下翻转图像

tf.image.random_flip_left_right(img_data) #以一定概率左右翻转图像

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np


image_raw_data = tf.gfile.GFile('D:/path/to/picture/8.jpg','rb').read()   #加载原始图像

with tf.Session() as sess:
    img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)
    plt.imshow(img_data.eval())
    plt.show()

    flipped = tf.image.flip_up_down(img_data)            #上下翻转图像
    plt.imshow(flipped.eval())
    plt.show()

后面几个函数的实现只需要调换后三行代码；

结果：