《剑指offer》---15.跳台阶

本文详细解析了经典的青蛙跳台阶问题,通过动态规划方法求解青蛙跳上n级台阶的不同跳法数量。从递归解法入手,逐步优化至动态规划,提供了高效的代码实现。

题目描述

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。

答题框架

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
       
    }
};

解题分析

一道经典的动态规划问题
我们可以很快找到这道题的递归解法
但会爆栈
所以要优化 可以先优化成记忆化搜索
之后再优化成动态规划(找出一个公式)
f[i]=f[i-1]+f[i-2]

代码

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        int a=1,b=1,c=1;
        for(int i=2;i<=number;i++)
            a=b+c,c=b,b=a;
        return a;
    }
};
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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