判断多选选中的数量大于2,选中多个值进行判断,提交action

本文介绍了一个用于确保用户在提交表单前至少选择了两个功能项的JavaScript验证函数,并展示了如何在用户确认后提交表单。
function ValidateUsr(){
var j = 0;
for(var i=0;i<document.infoForm.privilegeid.length;i++){
if(document.infoForm.privilegeid[i].checked){
j++;
}
}
if(j<2){
alert("至少选择2个功能!");
return false;
}
return true;
}
infoForm为表单的名字,多选框的name为priviligeid


if(confirm("是否确认绑定?")){
document.csms.action='<%=request.getContextPath()%>/SMSBinding.do;
document.csms.submit();
}
使用Python开发一个完整的可运行的GUI应用程序,用于批量处理MF4文件中的多个指定信号,使用MDF的select方法仅读取需要的信号,对大文件使用MDF4格式的批处理模式,并且将多个MF4文件的指定信号按照一定顺序拼接成一个文件,后续对该文件进行处理,处理包括信号预处理(采样周期同步处理、滤波、降噪)、根据定信号的特征(大小、范围、时间等)筛其他信号,之后对筛出的指定信号进行数据分析(积分、均、最大、最小、方差)。最后,用户可以通过GUI选择分析方法和配置筛条件,并输出数结果和图片,具备信号对比功能及数据库存储历史记录,支持文件批处理。最后对程序打包成exe执行文件。步骤分解:1.读取MF4文件:使用asammdf库读取MF4文件,支持MF4格式,并且能够高效地处理大型文件,且能够对文件中的信号识别名称,并在后续的信号选择栏中以下拉框的形式供选择,也可以直接输入信号的关键字进行信号检索。2.信号选择:在GUI中允许用户选择一个或多个信号进行处理,且信号的名称可以手动输入检索以及下拉框的形式检索。3.信号预处理:-滤波:使用低通、高通、带通等滤波器。我们可以使用scipy.signal中的滤波函数。-降噪:可以使用小波变换、滑动平均等方法。4.筛:根据用户定的某个信号的条件(例如,信号大于某个阈)来筛数据,并将此筛应用于其他信号。5.数据分析:对每个信号进行以下分析(用户可选择一种或种):-积分(使用梯形法或类似方法)-均-最大-最小-方差6.GUI界面:使用PyQt或Tkinter构建。需要包含以下组件:-文件选择(可以)-信号选择)-预处理项(滤波类型、参数;降噪方法、参数)-筛条件配置(选择参考信号,设置条件,如大于、小于、介于等)-分析方法选择(复框:积分、均、最大、最小、方差)-运行按钮-结果显示区域(表格形式输出数结果,并可导出图片)7.输出:数结果可以导出为CSV,图片可以保存为PNG等格式。
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06-06
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