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原创 Hadoop环境

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2024-10-25 17:31:51 1774

原创 枚举、包装类、实用类

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2023-11-15 11:39:41 162

原创 异常、日志框架(log4j2)

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2023-10-27 10:10:44 261

原创 类的五大成员、面向对象(封装、继承、多态)、抽象方法、接口

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2023-10-23 15:48:02 336

原创 对象、类、方法

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2023-10-23 13:50:28 102

原创 一维、二维数组

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2023-10-23 13:32:12 54

原创 流程图、选择结构、循环结构

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2023-10-23 13:25:16 5475

原创 Java运算符

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2023-10-16 17:28:59 86

原创 变量、基本数据、String

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2023-10-16 17:20:40 62

原创 Java基础

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2023-10-16 17:10:27 52

原创 异常和log4j2使用

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2023-10-06 16:23:11 190

原创 面向对象(封装、继承、多态、抽象、接口)

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2023-09-15 10:22:22 68

原创 JDBC操作数据库

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2023-09-06 10:25:44 99

原创 MySQL(持续更新)

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2023-09-04 16:22:55 87

原创 第四章数据查询基础

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2023-07-04 10:08:02 63

原创 第三章用SQL语句操作数据

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原创 第二章用表组织数据

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原创 第一章程序数据集散地_数据库

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原创 第九章利用CSS3制作网页动画

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2023-06-12 16:49:31 168

原创 第八章定位网页元素

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原创 第三章表单

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原创 第二章列表、表格和媒体元素

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2023-04-13 09:39:34 56

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原创 第十四章客户添加修改

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原创 第十四章打印随意字符三角形

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原创 第十四章参数数组参赛者成绩

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大数据环境中Hadoop集群部署与配置
内容概要：本文档详细介绍了如何在Linux环境下配置和部署Hadoop集群。内容涵盖了连接比赛节点、修改主机名和配置、关闭防火墙、配置时间同步、安装JDK和Hadoop、配置Hadoop环境变量、格式化NameNode、启动Hadoop集群、SSH免密配置、创建Maven项目和编写WordCount等示例代码，以及打包上传Hadoop作业的过程。 适用人群：适合有一定Linux和大数据基础知识的研发人员或运维人员。 使用场景及目标：①搭建单节点或多节点的Hadoop集群；②实现简单的MapReduce计算任务；③掌握Hadoop集群的基本配置和管理技能。 其他说明：文档提供了一系列详细的步骤和命令，帮助读者顺利进行Hadoop集群的部署和管理。对于初学者来说，建议按部就班地跟着文档逐步操作，以便更好地理解和应用Hadoop的相关技术。

2024-10-25

Hadoop环境搭建的图片
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2024-10-25

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