9、探索IBM SmartCloud Enterprise REST API的应用与实践

探索IBM SmartCloud Enterprise REST API的应用与实践

一、前期准备与基础概念

在使用相关服务时,若有运行着应用服务器的活动服务器,就可以将J2EE应用部署到该服务器上。完成WebSphere服务器的使用后,可将其删除,还能将此操作添加到生命周期的清理阶段或其他合适的位置。此外,还可以进行以下操作:
- 创建云端私有Maven仓库
- 创建Cloud API项目模板,可通过创建Maven原型来实现,它能自动添加依赖的JAR包。

REST API因其简单的编程模型而广受欢迎,尤其适用于Python、PHP和Ruby等轻量级应用编程语言。IBM SmartCloud Enterprise REST API可让支持HTTP的任何语言管理云资源。不同语言有不同的调用方式:
| 语言 | 调用方式 |
| ---- | ---- |
| Java | 可使用Apache HttpClient或JAX - RS API |
| PHP | 有基于libcurl的cURL函数(PHP 5的标准部分),也可使用HTTP类(PHP 5的PECL扩展) |

使用Web浏览器查看简单的GET请求时,IBM Cloud REST API会拒绝来自知名浏览器用户代理的请求,以防止跨站请求伪造(CSRF)攻击。为便于开发,可按以下步骤操作:
1. 安装Firefox User Agent Switcher插件。
2. 使用“Edit User Agents”对话框添加新的用户代理配置文件。
3. 点击“New”按钮,输入值“cloudapi”和用户代理配置文件名称,然后点击“OK”,即可使

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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