升级keras解决load_weights()中的未定义skip_mismatch关键字

本文解决在使用YoloV3进行数据集训练时遇到的Keras版本不匹配问题,以及因TensorFlow版本导致的运行错误。通过更新Keras至2.1.5版本和调整TensorFlow版本,成功解决了训练过程中的问题。

1、问题描述
在用yolov3训练自己的数据集时,尝试加载预训练的权重,在冻结前154层的基础上,利用自己的数据集finetune。出现如下错误:
load_weights(),got an unexpected keyword argument skip_mismatch
2、解决方法
因为keras旧版本没有这一定义,在新的版本中有这一关键字的定义,因此,更新keras版本至2.1.5即可解决。
source activate env
pip uninstall keras
pip install keras==2.1.5
此问题解决后,运行训练代码,出现如下错误:
Loaded runtime CuDNN library:7.0.5 but source was compiled with 7.2.1
这并不是cudnn的问题,将tensorflow的版本从1.11.0降级为1.10.1就好了。

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