61、助力特殊群体与教育：创新应用的突破与实践

助力特殊群体与教育：创新应用的突破与实践

在当今科技飞速发展的时代，各种创新应用不断涌现，旨在解决不同领域的难题，提升人们的生活质量。本文将介绍两款具有重要意义的应用，一款是为视障设计师打造的辅助移动应用“My Eyes”，另一款是针对斯里兰卡普通水平代数学习的电子学习平台“Gurukula”。

“My Eyes”：视障设计师的得力助手

“My Eyes”应用主要包含材料检测、装饰检测、模糊检测和安全语音认证等几个关键组件，以下为你详细介绍：
- 材料检测
- 纹理检测 ：收集了棉花、牛仔布、聚酯纤维、丝绸和羊毛这五类纹理数据。使用由1000多张图像训练的机器学习模型进行纹理检测。数据在调整大小或重新缩放之前需要进行过滤，因为分布数据的数量差异很大。使用“Keras”数据预处理库进行数据预处理，将图像调整为200×200像素大小，并在0° - 90°范围内随机旋转图像。
- 颜色检测 ：使用颜色代码范围来指定颜色。利用OpenCV中的“cvtColor”函数将BGR颜色转换为HSV颜色，使用“inRange”函数进行颜色检测。将所有颜色使用HSV颜色代码分组，例如蓝色的范围是(90,105,105) - (120,255,255)，棕色的范围是(5,105,20) - (15,255,150)等。在颜色分布检测中，单独分离图像中之前提到的颜色，并测量该颜色在整个图像中所占的百分比，如果颜色存在比例超过5%，则显示该颜色存在。
- 装饰检测
- 形状检测 ：训练了一