1、网络安全与机器学习在入侵检测中的应用

网络安全与机器学习在入侵检测中的应用

1. 会议介绍

2021 年 10 月 28 - 29 日成功举办了第六届未来技术会议（FTC 2021）。由于新冠疫情的影响和全球旅行限制，此次会议以线上虚拟形式举行。这是自 2016 年系列会议以来的第二次线上会议，旨在汇聚全球专家学者，继续传播计算、电子、人工智能、机器人、安全与通信等领域的最新先进研究成果，并促进研究人员之间的学术交流。

会议使用了安全的平台供参与者进行虚拟互动，还邀请了知名专业专家作为 keynote 演讲嘉宾。会议共收到来自全球的 531 篇论文，其中 191 篇被选中发表在最终会议记录中。为期两天的虚拟会议包括论文展示环节和虚拟圆桌讨论，有来自 50 多个国家的 200 多名参与者。所有论文都经过了严格的双盲评审，以满足国际出版要求。这些论文的主题涵盖技术趋势、计算、人工智能、机器视觉、通信、安全、电子学习和环境智能等相关领域。

2. 网络安全与入侵检测系统的重要性

2.1 网络安全需求增长

如今，互联网在商业、信息检索、在线电子商务和交易等不同领域引发了显著变革，智能设备用户数量的增加对国家发展产生了积极影响。然而，大多数用户由于缺乏计算机技术知识，极易受到黑客、攻击者和信息窃贼的攻击。因此，网络安全对于所有组织来说已成为一项至关重要的需求。

2.2 入侵检测系统的必要性

为了追踪网络安全攻击，入侵检测系统（IDS）变得必不可少。目前的入侵检测系统仍在不断发展，追求更高的准确性。IDS 是一种软件，可帮助检测网络中的恶意和不良活动，无论是在本地网络还是广域网络中，主要通过互联网实现。许多安全信息和事件管理系统可用于报告内