POJ-1273-Drainage Ditches

本文介绍了一种使用网络流算法解决最短路径问题的方法,通过BFS算法实现从起点到终点的最短路径查找,并在过程中优化路径长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

赤裸裸的网络流- -

代码:

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<memory.h>
using namespace std;
int map[200][200],q[200];
int BFS(int star,int end)
{
    int flat[200];
    int e;
    queue<int>que;
    memset(flat,0,sizeof(flat));
    memset(q,-1,sizeof(q));
    que.push(star);
    flat[0]=1;
    while(!que.empty())
    {
        e=que.front();
        que.pop();
        if(e==end)
            return 1;
        for(int i=0;i<=end;i++)
            if(map[e][i]!=0&&flat[i]!=1)
            {
                que.push(i);
                flat[i]=1;
                q[i]=e;
            }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int m,n;
    int end;
    int max;
    int min;
    while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
    {

        max=0;
        end=n-1;
        memset(map,0,sizeof(map));
        while(m--)
        {
            int i,j,c;
            scanf("%d%d%d",&i,&j,&c);
            map[i-1][j-1]+=c;
        }
        while(BFS(0,end))
        {
            int e;
            min=100000000;
            e=end;
            while(q[e]!=-1)
            {
                if(min>map[q[e]][e])
                    min=map[q[e]][e];
                e=q[e];
            }
            max+=min;
            e=end;
            while(q[e]!=-1)
            {
                map[q[e]][e]-=min;
                map[e][q[e]]+=min;
                e=q[e];
            }
        }
        printf("%d\n",max);
    }
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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