6、电信客户流失分析与比特币价格预测

z2a3b4c5d

于 2025-11-06 09:53:04 发布

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分类专栏： Scala机器学习实战精讲文章标签：随机森林客户流失预测比特币价格预测

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电信客户流失分析与比特币价格预测

1. 随机森林进行客户流失预测

1.1 随机森林原理

随机森林是一种集成技术，它通过选取观测值子集和变量子集来构建决策树，即决策树的集成。它构建多个决策树并将它们集成在一起，以获得更准确和稳定的预测。通过独立“陪审团”的多数投票，最终预测结果会优于单个最佳“陪审团”的预测。

1.2 代码实现步骤

1.2.1 导入必要的包和库

import org.apache.spark._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.ml.Pipeline
import org.apache.spark.ml.classification.{RandomForestClassifier, RandomForestClassificationModel}
import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics
import org.apache.spark.ml.evaluation.BinaryClassificationEvaluator
import org.apache.spark.ml.tuning.{ParamGridBuilder, CrossValidator}