31、SQL 数据库中的数据处理与查询优化

SQL 数据库中的数据处理与查询优化

在数据库操作中，我们经常需要处理数据的插入、查询以及关系的维护。本文将深入探讨如何在 SQL 数据库中进行这些操作，包括唯一性约束、数据插入、关系处理、查询优化等方面的内容。

1. 唯一性约束与哈希计算

在数据库设计中，我们可能会考虑为表的字段定义唯一性约束。但在实践中，为字段定义唯一性约束可能会出现问题，因此我们通常依赖于哈希的唯一性约束。

1.1 哈希计算方法

为了计算记录的哈希值，我们需要找到一种规范形式。推荐使用字段按字母顺序排序且去除所有空格的 JSON 格式，然后计算 UTF - 8 编码字符串表示的哈希值。以下是一个示例：

$ echo -n '{"reference_number":"AX247"}' | \
> openssl dgst -sha512 -binary | \
> base64
8rC0hVD...ifdw==

1.2 数据插入与唯一性约束

这种表结构允许在无需等待主键生成的情况下插入数据。调用者已经知道记录的哈希值，这足以唯一标识行。当需要 catalog_id 时，可以通过 catalog_hash 进行检索。

如果应用程序尝试插入重复记录，唯一性约束将阻止该操作。大多数关系数据库引擎允许忽略唯一性约束冲突，例如在 PostgreSQL 中，可以使用 ON CONFLICT DO NOTHING 子句：