QuOD:提升业务流程描述质量的NLP工具
在现实世界的组织中,业务流程(BPs)常常通过自然语言(NL)文档来描述。尤其是公共管理部门(PAs),存在着各种各样的业务流程,如招标定义、前台支持等,这些流程由公务员来理解和执行。然而,对这些业务流程描述的错误理解可能会导致服务交付延迟,甚至流程执行错误。为了解决这个问题,一款名为QuOD(官方文档质量分析器)的基于自然语言处理(NLP)的工具应运而生。
1. 背景与QuOD简介
公共管理部门的业务流程规范通常以书面程序或操作手册的形式呈现,这些文档使用非正式的自然语言,容易产生不同的解释。因此,识别书面业务流程规范中的语言缺陷对于确保流程的正确执行至关重要。
QuOD是在欧盟项目Learn PAd的背景下开发的,该项目旨在提高公务员之间的知识共享,从而提升公共管理部门提供服务的质量。QuOD专门用于识别公共管理部门书面业务流程规范和官方文档中的语言缺陷,它基于一组质量属性的评估,以及与之相关的潜在缺陷指标。具体来说,QuOD处理四个主要的质量属性:简单性、无歧义性、内容清晰度和正确性,并能识别诸如使用难懂的行话、句法歧义、不清楚的参与者或首字母缩写词以及语法错误等缺陷。
2. Learn PAd质量模型
Learn PAd项目定义了一个质量模型,该模型包含一组要在业务流程描述中自动识别的缺陷。这个质量模型基于全面的领域分析,专注于那些可以通过基于规则的系统(即基于模式匹配算法的系统)自动检查的缺陷。
质量模型由一组质量属性定义,这些属性是公共管理部门程序应具备的高级质量特性。一般的公共管理部门程序质量模型包括七个通用质量属性:
| 质量属性 | 描述 | <
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