8、通过实验工作台改进软件工程研究

通过实验工作台改进软件工程研究

1. 引言

软件工程研究在很大程度上具有实验性质,涵盖方法导向研究和实现导向研究。然而,软件工程实验研究面临着与其他实验学科类似的挑战,如研究结果的可复制性、实验过程的高效支持以及科研成果的复用等。

在软件工程领域,研究过程缺乏系统支持的问题日益凸显。即使提供了相关软件(如开源软件),由于可能依赖第三方工具或存在未记录的执行细节,实验复制往往困难重重,甚至无法实现。为改善这一状况,一些组织(如 ACM)制定了相关指南,并对可重复性、可复制性和可再现性进行了定义:
- 可重复性:研究人员在多次试验中使用自己的实验设置获得相同结果。
- 可复制性:不同人员在多次试验中使用研究人员报告的相同实验设置获得相同结果。
- 可再现性:不同人员在多次试验中使用自己的实验设置获得与研究人员报告相同的结果。

常见的提高可重复性、可复制性和可再现性的方法包括发布实验相关的所有工件、使用 Docker 或虚拟机等。但这些方法通常在实验完成后应用,可能导致文档中遗漏重要细节,且无法解决实验变化探索等问题。

基于此,提出了软件工程实验工作台的概念,旨在改善这种状况,使科研工作流程及其需求成为工具构建的核心。

2. 使用场景

以静态产品线分析领域为例,说明实验工作台如何支持实验工作流程。

2.1 准备阶段

Stefania 想测试她的新分析方法,将其实现为实验工作台的插件。该分析基于产品线的抽象表示,需要可变模型、增强可变构建模型和 C 代码文件作为输入。她以 Linux 为案例研究,但 Linux 规模庞大。对于将源代码转换为适合分析的格

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究与Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论与工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性与性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信与计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例与代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理与自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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