17、类量子网络中的刺激响应模式解析

类量子网络中的刺激响应模式解析

1. 单刺激情况

在研究类量子网络时，首先关注单刺激的情形。通过聚集层次聚类算法，依据神经元单元相似的响应特征将其分组，进而创建热图。这里所涉及的热图，左边是单刺激，右边是双刺激。在单刺激情况下，模糊认知图（FCM）就是最初的单一敏感网络或集群，它与所构成的单一派系相重合。基本的放电模式具有一种特性，在后续多刺激的更大尺度下会重复出现，单刺激的FCM在后续刺激产生的FCM条形码中会成为一个单独的块。

2. 多刺激情况

当考虑第二个恐惧诱导刺激（如地震刺激）在吹气刺激停止后施加给小鼠时，会出现更为复杂的情况。
- 相关参数设定 ：设存在一个由 $m_2$ 个对地震敏感的神经元组成的子网络 $N_b^A$，任意列出这些神经元为 ${n_A^{m_1 + 1}, \ldots, n_A^{m_1 + m_2}}$，对应的状态标记为 ${e^{(2)} 1, \ldots, e^{(2)} {m_2}}$，其中 $e^{(2)} j = e {m_1 + j}$（$j = 1, \ldots, m_2$）。新的相互作用哈密顿量可表示为：
[H^{(2)} I := \sum {i = m_1 + 1}^{m_1 + m_2} (l^{(2)} i(t)a^{\dagger}_i + h^{(2)}_i(t)a_i)]
- 状态演化 ：假设前一个刺激停止，系统处于上一阶段演化后的状态。经过时间间隔 $\Delta t_1 \geq \delta t_i$ 后，状态形式为： <