8、人工智能在营销中的应用与挑战

人工智能在营销中的应用与挑战

1. 营销规划的发展与现状

随着人口结构变化，市场正从有形产品向适合老年人使用的服务过渡。自20世纪60年代学者和管理顾问发布首批营销规划文本，10年后大学开始教授相关课程以来，营销规划领域得到了广泛研究。像McDonald花了40年研究营销规划，涵盖客户信息管理、竞争情报和市场研究等方面。

CRM和数字营销改变了规划数据的获取方式，相比传统市场研究，它们能获取更多关于特定消费者、其行为和需求的信息。传统营销专家可能建议等待数月甚至数年才推出新想法，但借助数字营销，这个时间可以缩短至数周甚至数天。

不过，在使用AI时仍存在技能差距，即使是相对基础的操作应用也可能受到影响。而且，将先进的商业和营销规划能力与AI能力相结合可能是一个更具挑战性的问题。

学术研究主要聚焦于商业工具的成功策略案例研究、战略分析和决策制定。许多传统工具如SWOT、TOWS、Ansoff和BCG矩阵在营销规划中被广泛应用，但为适应数字营销和商业规划的需求，新工具或工具的新版本不断涌现。市场细分也不再基于静态需求类别，而是可以根据客户在网站上的实时行为进行。

1.1 营销规划工具对比

工具名称	特点	适用场景
SWOT矩阵	综合分析优势、劣势、机会和威胁	全面评估企业内外部环境
TOWS矩阵