5、React 组件事件处理与计数器功能实现

React 组件事件处理与计数器功能实现

1. 点击开始按钮启动周期性计数器

在之前的实现中,我们通过点击 “count+1” 按钮来修改计数器的值。现在,我们使用一个 “Start” 按钮来启动计数,直到达到最终值。当点击 “Start” 按钮时,它会消失,当计数器达到最终值时,按钮会再次出现,以便启动新的计数。

1.1 实现步骤

  1. 引入新的响应式变量 :我们引入一个名为 “start” 的新响应式变量,用于指示是否应显示 “Start” 按钮。当 “start” 为 true 时,显示按钮;当 “start” 为 false 时,隐藏按钮。
  2. 初始化组件 :在组件初始渲染时,“start” 被初始化为 true ,因此 “Start” 按钮会显示。当计数器开始向最终值计数时,“start” 被设置为 false ,按钮消失。
  3. 使用 useEffect 启动计时器 :我们使用 useEffect 方法在组件渲染或更新时执行操作。当 “start” 为 false 时,启动一个计时器,每秒递增计数器的值。

1.2 代码实现

import { useState, useEffect } fr
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值