- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数据分析与可视化第六章——DBSCAN聚类算法（医疗花费预测）
1 什么是DBSCAN？DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。与 K-Means 不同，DBSCAN 不要求用户预先指定聚类的数量，它通过密度来定义聚类的边界。具体来说，DBSCAN 尝试找到密度较高的区域，并将这些区域归为同一类，密度较低的区域则被标记为噪声。DBSCAN 的基本思想是：如果一个点周围的邻域内包含足够多的其他点，那么这些点可以归为同一聚类。
2024-12-08 16:28:36
1128
原创 numpy中的矩阵元素访问（python数据分析与数据可视化）
在操作NumPy矩阵时，访问矩阵元素的方法和访问数组有所不同。我们不能像访问数组一样使用连续的中括号[i][j]来获取元素，而是应该使用逗号分隔的方式[i, j]。如果想要访问整个行或列，单个下标仍然可以使用，但是返回的依然是矩阵形式。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的方式来访问矩阵的元素。
2024-09-28 22:05:19
1087
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人