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RSS订阅原创 DBSCAN聚类算法
DBSCAN（Density - Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的空间聚类算法。它将数据点分为三类：核心点、边界点和噪声点。核心点是位于高密度区域的点，边界点是位于低密度区域但在核心点的邻域内的点，噪声点是既不是核心点也不是边界点的点。2、基本原理邻域概念：DBSCAN 算法基于数据点之间的距离来定义邻域。对于给定的数据点，以为中心，半径为（称为邻域半径）的圆形区域称为的- 邻域，记为。假设你就是数据点。
2024-12-08 16:31:49
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原创 numpy中访问矩阵元素的方法
在使用逗号分隔的索引时，确保不要混淆行和列的顺序，即arr[i, j]中的i是行索引，j是列索引。要访问一个二维数组（矩阵）的子矩阵，可以指定行和列的切片，想要访问从第i行第j列开始的子矩阵，其形状为m行n列。2.当访问矩阵的单个元素时，使用逗号分隔的索引是必需的，直接连续使用两个下标（如arr[i][j]）是错误方式。要访问矩阵的一行，直接使用单个下标，例如matrix[i]。numPy提供了灵活多样的方法来访问矩阵元素，包括单个元素、整行或整列、子矩阵以及特定条件下的元素。
2024-10-12 00:35:22
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空空如也
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