康耐视深度学习VIDI介绍（1）

前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。

可能是由于国内做AI算法的比较多竞争比较激烈，这次康耐视对他们的AI产品做了更详细的划分且价格上有了让步。此外针对中国市场出现了简化版的AIDI模块，总之可供开发人员的选择更多了。接下来我会用几篇文章对康耐视VIDI的使用做个简单的介绍。

Cognex® VisionPro® ViDi 软件提供了一系列机器视觉工具，可通过深度学习解决各种难以编程的挑战。

深度学习技术使用模拟人类智能的神经网络来区分异常、零件和字符，同时容忍复杂模式中的自然变化。深度学习提供了优于传统机器视觉方法的优势，后者难以理解视觉上相似零件之间的可变性和偏差。针对工厂自动化优化的深度学习软件可执行以下操作：

• 1解决难以使用基于规则的算法进行编程的视觉应用问题
• 2处理令人困惑的背景和糟糕的图像质量
• 3维护应用并在工厂车间重新训练
• 4无需重新编程核心算法即可适应新的示例
• 5供非视力专家使用

在工厂自动化中，像Cognex-ViDi这样的深度学习软件可以比人类或传统机器视觉解决方案更有效地执行基于判断的零件定位、检查、分类和字符识别挑战。与通过逐步筛选和基于规则的算法运行的机器视觉系统不同，基于深度学习的图像分析软件就像人类一样通过示例学习对零件的正常外观和缺陷建模。在运行时软件定位零件、提取异常、对零件进行分类，甚至可以快速、稳健、精确地解读难以读取的字符。

这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预测的缺陷，甚至可以胜过最优秀的检测人员，是以下应用的理想选择：

• 缺陷检测
• 纹理和材料分类</