多项式分布

最新推荐文章于 2021-12-03 16:17:09 发布
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本文从二项式分布出发，介绍了其推广形式——多项式分布的基本概念。通过对比投掷硬币与摇骰子的例子，解释了多项式分布的应用场景及特点，并探讨了其在分类问题中的作用。

多项式分布由二项式分布推广而来，二项式分布的最简单例子是抛硬币，抛完之后硬币出现正反面的概率。

在此之前回忆一下二项式，二项式就是由一个运算符连接的式子，像是a+b这种都是二项式，顾名思义两个项，多项式就同理。其实也就这样，结果上常微分方程课的时候一听见多项式就懵的不行。

比较麻烦的是二项式定理 拆（a+b）^n ，牛顿提出来的。

常见的那个是多项式函数，多项式就是最简单的那个。

像投硬币一样，也就是正反面，不是正面就是反面，所以加起来概率是1。

多项式分布呢，像摇骰子一样，肯定就是1-6其中一个数，所以所有概率加和是1，这个1就代表能发生的所有情况，但实际每件事情有各自的发生概率，如果不是单项式分布（如果有的话）。

在分类问题里如果用到，那就可以是代表预测结果一定属于标签项里的一项，无论对错，都一定属于其中，所以相加还是1。

看论文的时候看到多项式分布卡住，记录一下学习过程，做笔记。


multinomial distribution





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