Vue-Element-admin 框架上使用 Hiprint 打印插件 一、安装Hiprint

本文指导你如何在项目中集成Hiprint打印插件,包括下载、路径配置、引用、模板初始化及关键步骤。适合前端开发者了解并实现在网页设计中实现打印功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先下载最新的程序 ,地址是:http://hiprint.io/download

1、导入目录

在下载完成后放入src\assets\plugins目录下,如果没有需要自己创建
在这里插入图片描述

2、引用

在目录下安装好后是调用引用,注意:程序是以jquery 为基础的,所以项目需要引用
在界面上引用

import $ from 'jquery'
import '@/assets/plugins/hiprint/css/hiprint.css'
import '@/assets/plugins/hiprint/css/print-lock.css'
import '@/assets/plugins/hiprint/polyfill.min.js'
import '@/assets/plugins/hiprint/plugins/jquery.minicolors.min.js'
import { hiprint } from '@/assets/plugins/hiprint/hiprint.bundle.js'
import '@/assets/plugins/hiprint/plugins/jquery.hiwprint.js'
import '@/assets/plugins/hiprint/plugins/qrcode.js'
import '@/assets/plugins/hiprint/plugins/JsBarcode.all.min.js'

3、初始化

在引用完成后,需要定义一个全部的模板变量

var hiprintTemplate

在这里插入图片描述

创建完成后,在程序的mounted进行初始化

     // 获取预置 的元素,如果是打印,可以不加此功能
    var defaultElement = this.getEtypeProvider(this.printZujian)
    $(document).ready(function() {
      // 初始化打印插件
      hiprint.init(({
        // eslint-disable-next-line new-cap
        providers: [new defaultElement()]
      }))

      // 设置左侧拖拽事件
      hiprint.PrintElementTypeManager.buildByHtml($('.ep-draggable-item'))
      const _customPrintJson = self.customPrintJson
      hiprintTemplate = new hiprint.PrintTemplate({
        template: _customPrintJson,
        settingContainer: '#PrintElementOptionSetting',
        paginationContainer: '.hiprint-printPagination'
      })
      // 打印设计
      hiprintTemplate.design('#hiprint-printTemplate')
      self.setCurrentPaper(self.paperMap.A4)
      self.elementAddEventListen()
      $('.params_drawer').width($('.params_setting_container').width() * 1) // 动态设置右部参数设置框宽度
    })

特别注意因为是Jqeury的,所以在创建时一定要在 $(document).ready(function() 下进行操作

这样就算是引用完成了,因为我这里直接复制的是,DEMO的例子所以最终呈现出来的效果实际是模板设计的界面

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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