动态规划求最少面币个数问题

本文介绍了一种使用动态规划解决零钱兑换问题的方法,旨在寻找兑换特定金额所需的最少硬币数量。通过构建动态规划过程,实现了对任意面额组合的有效处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:有面值个不同的若干种面币,要找某一具体的零钱数目,求出使用面币的最少数量?

本题采用动态规划求解,动态规划最主要的是要找到问题的状态和状态转移方程,然后根据前面已有的状态去求解后面的状态,将一个大的问题分解成若干小的子问题去解决。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int main()
{
	int money;
	cout<<"要找的零钱是:";
	cin>>money;
	int size;
	int values[10];
	cout<<"零钱有多少种:";
	cin>>size;
	cout<<"每种零钱的面值是:";
	for(int i=0;i<size;i++)
	cin>>values[i];
	int coinused[money+1];
	coinused[0]=0;
	int mincoin=0; 
	for(int m=1;m<=money;m++)//从一到要找的零钱数遍历一遍 
	{
		mincoin=m;//最少的面币的数量 
		for(int j=0;j<size;j++)//遍历面币的值 
		{
			if(values[j]<=m)//若j面币可以使用 
			mincoin=min(mincoin,coinused[m-values[j]]+1);//比较使用后的最小值 
		}
		coinused[m]=mincoin;//将所有的状态存储起来 
	}
	cout<<"最少面币的数量是:"<<coinused[money]<<endl;
	return 0; 	 
} 


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