洛谷 P4455 [CQOI2018]社交网络(矩阵树定理,求行列式)

本文介绍了一种利用矩阵树定理求解有向无环图(DAG)中以特定节点为根的所有生成树数量的方法,并给出了C++实现代码。

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题面

题意

给出一个DAG,求以1为根的生成树的个数.

做法

这题的关键是要知道矩阵树定理,就是说对于一幅图,构造出其邻接矩阵和入度矩阵(对角线上为每个点的入度),并用入度矩阵减去邻接矩阵得到的矩阵的行列式即为答案.
矩阵的行列式就是对于所有种每行每列各选取一个元素的积再乘上-1的逆序对次数的和,具体而言,对于三阶矩阵a,其行列式为下面几项的和:
a [ 1 ] [ 1 ] ∗ a [ 2 ] [ 2 ] ∗ a [ 3 ] [ 3 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 1 ] > a [ 2 ] [ 2 ] ] + [ a [ 1 ] [ 1 ] > a [ 3 ] [ 3 ] ] + [ a [ 2 ] [ 2 ] > a [ 3 ] [ 3 ] ] a[1][1]*a[2][2]*a[3][3]*(-1)^{[a[1][1]>a[2][2]]+[a[1][1]>a[3][3]]+[a[2][2]>a[3][3]]} a[1][1]a[2][2]a[3][3](1)[a[1][1]>a[2][2]]+[a[1][1]>a[3][3]]+[a[2][2]>a[3][3]]
a [ 1 ] [ 1 ] ∗ a [ 2 ] [ 3 ] ∗ a [ 3 ] [ 2 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 1 ] > a [ 2 ] [ 3 ] ] + [ a [ 1 ] [ 1 ] > a [ 3 ] [ 2 ] ] + [ a [ 2 ] [ 3 ] > a [ 3 ] [ 2 ] ] a[1][1]*a[2][3]*a[3][2]*(-1)^{[a[1][1]>a[2][3]]+[a[1][1]>a[3][2]]+[a[2][3]>a[3][2]]} a[1][1]a[2][3]a[3][2](1)[a[1][1]>a[2][3]]+[a[1][1]>a[3][2]]+[a[2][3]>a[3][2]]
a [ 1 ] [ 2 ] ∗ a [ 2 ] [ 1 ] ∗ a [ 3 ] [ 3 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 2 ] > a [ 2 ] [ 1 ] ] + [ a [ 1 ] [ 2 ] > a [ 3 ] [ 3 ] ] + [ a [ 2 ] [ 1 ] > a [ 3 ] [ 3 ] ] a[1][2]*a[2][1]*a[3][3]*(-1)^{[a[1][2]>a[2][1]]+[a[1][2]>a[3][3]]+[a[2][1]>a[3][3]]} a[1][2]a[2][1]a[3][3](1)[a[1][2]>a[2][1]]+[a[1][2]>a[3][3]]+[a[2][1]>a[3][3]]
a [ 1 ] [ 2 ] ∗ a [ 2 ] [ 3 ] ∗ a [ 3 ] [ 1 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 2 ] > a [ 2 ] [ 3 ] ] + [ a [ 1 ] [ 2 ] > a [ 3 ] [ 1 ] ] + [ a [ 2 ] [ 3 ] > a [ 3 ] [ 1 ] ] a[1][2]*a[2][3]*a[3][1]*(-1)^{[a[1][2]>a[2][3]]+[a[1][2]>a[3][1]]+[a[2][3]>a[3][1]]} a[1][2]a[2][3]a[3][1](1)[a[1][2]>a[2][3]]+[a[1][2]>a[3][1]]+[a[2][3]>a[3][1]]
a [ 1 ] [ 3 ] ∗ a [ 2 ] [ 1 ] ∗ a [ 3 ] [ 2 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 3 ] > a [ 2 ] [ 1 ] ] + [ a [ 1 ] [ 3 ] > a [ 3 ] [ 2 ] ] + [ a [ 2 ] [ 1 ] > a [ 3 ] [ 2 ] ] a[1][3]*a[2][1]*a[3][2]*(-1)^{[a[1][3]>a[2][1]]+[a[1][3]>a[3][2]]+[a[2][1]>a[3][2]]} a[1][3]a[2][1]a[3][2](1)[a[1][3]>a[2][1]]+[a[1][3]>a[3][2]]+[a[2][1]>a[3][2]]
a [ 1 ] [ 3 ] ∗ a [ 2 ] [ 2 ] ∗ a [ 3 ] [ 1 ] ∗ ( − 1 ) [ a [ 1 ] [ 3 ] > a [ 2 ] [ 2 ] ] + [ a [ 1 ] [ 3 ] > a [ 3 ] [ 1 ] ] + [ a [ 2 ] [ 2 ] > a [ 3 ] [ 1 ] ] a[1][3]*a[2][2]*a[3][1]*(-1)^{[a[1][3]>a[2][2]]+[a[1][3]>a[3][1]]+[a[2][2]>a[3][1]]} a[1][3]a[2][2]a[3][1](1)[a[1][3]>a[2][2]]+[a[1][3]>a[3][1]]+[a[2][2]>a[3][1]]
所以行列式满足交换任意两行或两列,其行列值变为原来的相反数的性质,因此可以用高斯消元求解,因为高斯消元不改变原来矩阵的行列式(除了其中的换行操作),而且高斯消元后的矩阵为一个上三角矩阵(仅对角线与上,右边界组成的三角形内的数可能不为零),其行列式就变为了对角线上所有数的乘积.这样就能O(n^3)求矩阵的行列式了.

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define ll long long
#define N 300
#define M 10007
using namespace std;

ll n,m,a[N][N],ans=1;

inline ll ny(ll u)
{
    ll v=M-2,res=1;
    for(;v;)
    {
        if(v&1) res=res*u%M;
        u=u*u%M;
        v>>=1;
    }
    return res;
}

inline void xy()
{
    ll i,j,k,tmp;
    bool sw=0;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=i;j<=n;j++) if(a[j][i]) break;
        if(i!=j) {for(k=i;k<=n;k++) swap(a[i][k],a[j][k]);sw^=1;}
        for(j=i+1;j<=n;j++)
        {
            tmp=a[j][i]*ny(a[i][i]);
            for(k=i;k<=n;k++)
            {
                a[j][k]=(a[j][k]-tmp*a[i][k]%M+M)%M;
            }
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++) ans=ans*a[i][i]%M;
    if(sw&&ans) ans=M-ans;
}

int main()
{
    ll i,j,p,q;
    cin>>n>>m;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%lld%lld",&p,&q);
        a[q][p]--;
        a[p][p]++;
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            a[i][j]=a[i][j+1];
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            a[i][j]=a[i+1][j];
        }
    }
    n--;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            a[i][j]=(a[i][j]+M)%M;
        }
    }
    xy();
    cout<<ans;
}
### IntelliJ IDEA 中通义 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验,其中包括与通义 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代并提高生产力。 #### 安装通义插件 为了使用通义的相关特性,在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件: 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义服务 成功安装插件之后,还需要配置通义的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力: - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义辅助编程 一旦完成上述准备工作,就可以利用通义来进行智能编支持了。具体操作如下所示: ##### 自动补全代片段 当输入部分语句时,IDE 将自动提示可能的后续逻辑,并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代含义 选中某段复杂的表达式或函数调用,右键菜单里会有选项可以请求通义解析这段代的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块,借助于通义能够快速生成单元测试框架及初始断言集,减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
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