纪第一篇博客

敢不敢不这么坑爹,几个小时写的博客竟然提示待审核,以后不再这里写了。
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 很早以前就想写博客了,可是由于自己的懒惰一直没有写成。今天下定决心要开始写博客,为什么决定要写?今天天阴沉沉的还下着小雨,心情也跟着沉闷起来,想到今年已经大四了,回顾在学校度过的这四年感觉自己浪费了太多太多。我不是计算机专业,却对计算机有着狂热的爱好,正式开始接触编程应该算是大一的时候,貌似大一的时候学的VB,不过现在早已把VB忘得差不多了。这四年期间我乱七八糟的学了不少东西但是感觉就是很杂乱,PHP、MYSQL、汇编、XHTML+CSS、JavaScript、C、C++,软件使用也学了一些,photoshop、autocad、proe等。这些乱七八糟的东西感觉用四个字形容就是浅尝辄止,感觉这样来形容我的学的这些太恰当了。现在是九月份了,距离招工单位来学校应聘只有一个月不到,悲哀发现自己没有一样可以拿出来自信的说这个东西我学的很牛,没有一样可以让我自信的拿出来找一分工作,因而决定要开始写博客,给自己的要求是每天最少一片博客记录自己的收获,这个要求可以说是对自己的一种监督吧!
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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