大模型的提示词怎么写—结构化

一、什么是结构化提示词

      结构化提示词是一种通过层级化和模块化设计，将提示词内容以清晰的语义和逻辑组织起来的编写方式。

     在交互过程中，传统提示词往往采用简单的自然语言描述，适用于一些基础任务。然而，当任务变得复杂且需要多步骤操作时，传统提示词的局限性就会暴露出来，如语义模糊、执行路径不明确、模型输出不符合预期等问题。结构化提示词通过层次分明的设计和模块化的内容组织，能够系统性地解决这些问题。

二、结构化提示词的核心要素

   1、层级化结构，常见的层级划分如下：

• 一级标题：用于定义任务的总体目标或角色，如“诗人”。

• 二级标题：用于进一步细化任务内容，如“简介”或“规则”。

• 三级标题：用于描述具体的细节或子模块，如“技能描述”。

   2、模块化设计，常见的模块如下：

• Role：角色定义模块，明确AI的身份和职责，如“翻译专家”，“数据分析师”。

• Rules：规则约束模块，规定AI在执行任务时需要遵守的行为准则，如“不得编造事实”等。

• Workflow：工作流程模块，定义任务的具体执行步骤，如“先分析数据，再生成图表，最后撰写报告”。

• Input/Output Format：输入/输出格式模块，规定用户输入和输出模型的格式。

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